улица Викторенко 7
Подразделение "Искусственного интеллекта и анализа данных" ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.
Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков.
Мы ищем разработчика алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с использованием LLM.
Имеется собственный и арендуемый кластер.
Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов.
В обязанности будет входить:
- Поддержка текущих алгоритмических решений;
- Разработка методологий и прототипирование NLP/LLM решений;
- Проведения экспериментов и проверка гипотез;
- Создание решений на основе LLM;
- Разработка и тестирование агентных/мультиагентных систем;
- Работа с данными от определения требований и поиска доступных данных до реализации пайплайнов подготовки и разметки данных;
- Ведение документации и создание отчетности о результатах работы;
- Сбор, анализ и агрегирование научной и технической информации.
Требования к кандидату:
- Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
- Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов);
- Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения (Machine Learning);
- Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama;
- Знание современных архитектур и моделей
- Опыт добучения моделей для разлиных NLP задач (в том числе LLM);
- Опыт разработки RAG систем в связке с языковыми моделями, проведения экспериментов и проверка гипотез;
- Навыки работы с системами контроля версий (Git);
- Знание математической статистики и теории вероятностей;
- Умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ;
- Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки;
- Технический английский.
Плюсом является:
- Опыт работы с Docker, Docker Compose, ClearML;
- Опыт обучения LLM в рамках учебных или рабочих проектов;
- Опыт адаптации LLM под специфические задачи;
- Опыт с мультимодальными LLM;
- Широкий кругозор и ориентация в последних достижениях в сфере LLM/VLM и многоагентности;
- Опыт участия в open-source проектах;
- Научные публикации;
- Участие в соревнованиях по ML;
- Опыт создания агентных/мультиагентных систем на базе LLM.
Условия:
- Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня
- Оформление по ТК РФ
- ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока
- Бронирование от мобилизации, отсрочка от военной службы
- Возможности для профессионального развития
- Командная работа, общение и обмен опытом
- Дружный и творческий коллектив
- Спортзал, детсад для детей
