з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Мы разрабатываем и внедряем ml в разделы PFM мобильного приложения «Сбербанк Онлайн». В текущем году фокус команды направлен на внедрение ai-агентов на базе языковых моделей и ml-оптимизаторов для рекомендаций по экономии бюджета, приросту накоплений, постановке и достижению финансовых целей.
Мы ищем специалиста с сильным техническим бэкграундом, который самостоятельно поддержит полный цикл разработки модели от уточнения требований до передачи на внедрение. Позиция предполагает тесное взаимодействие с заказчиками, поэтому важно уметь описывать применяемые методы и решения ясным и доступным образом.
Обязанности
- Обучать новые модели и искать способы улучшения метрик и производительности текущих
- Разрабатывать ai-агентов и настраивать их взаимодействие в мультиагентной системе
- Строить прототипы и проводить эксперименты с использованием различных методов и техник машинного обучения
- Писать документацию о своем решении для команды и валидации.
Требования
- Математическая база для понимания ml (статистика, теория вероятностей, мат. анализ, линейная алгебра)
- Уверенные знания, опыт применения и промышленного исполнения моделей машинного обучения
- SQL, Python, Sklearn, PyTorch
- Понимание архитектуры современных нейросетей.
Будет плюсом:
- Подтвержденный опыт работы над задачами time series, NLP, LLM, Recsys
- Опыт разработки ai-агентов
- Опыт работы с Hadoop, Spark
- Знание Scala или Java.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
