Аналитик по маркетинговому моделированию (MMM) (взаимодействие с тайзоной PST, UTC-8)

Дата размещения вакансии: 07.03.2025
Работодатель: HR-Stalker
Уровень зарплаты:
от 500000 до 650000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Improvado – ведущий поставщик маркетинговых данных и AI-инструментов для маркетинговой аналитики. Мы помогаем компаниям собирать, анализировать и визуализировать данные из различных рекламных каналов, чтобы принимать более точные решения.

Сейчас мы ищем аналитика по маркетинговому моделированию (MMM), который поможет нам работать с внутренними задачами – анализировать влияние рекламных активностей, тестировать подходы расчета эластичности каналов, прогнозировать маркетинговые результаты. На основе этой работы мы планируем создать продукт для клиентов, автоматизирующий ключевые процессы маркетинговой аналитики.

Что нужно делать?

  • Разрабатывать модели, которые помогают оценить влияние рекламных кампаний на бизнес-результаты
  • Оценивать эластичность рекламных каналов и помогать бизнесу оптимизировать медиабюджет
  • Анализировать отложенные эффекты (Adstock) и убывающую отдачу (Saturation curves)
  • Выявлять перекрестные эффекты (Cross-Elasticity) между каналами
  • Работать с большими объемами данных, проводить регрессионный анализ, анализ временных рядов
  • Строить прогнозные модели влияния рекламы
  • Помогать формировать внутреннюю методологию для будущего продукта, автоматизирующего MMM

Что важно для нас?

  • Опыт работы с анализом маркетинговых данных
  • Опыт оценки эластичности каналов (сколько продаж приносит каждая единица вложений)
  • Владение статистическими методами: регрессия, временные ряды, экспериментальный анализ
  • Знание Python / R / SQL на уровне обработки и анализа данных
  • Понимание маркетинговых метрик (ROI, ROAS, CPA, LTV)
  • Опыт работы с Google Ads, Meta Ads, TV, OOH, CRM-данными и т. д. (salesfource)
  • Умение объяснять сложные вещи простым языком

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Facebook Robyn, Google LightweightMMM, PyMC3, Bayesian Models
  • Опыт работы в e-commerce, FMCG, финтехе
  • Навыки построения дашбордов в Tableau, Power BI, Looker

Что мы предлагаем?

  • Работа с реальными маркетинговыми бюджетами и возможность влиять на их эффективность
  • Доступ к данным и инструментам для продвинутого моделирования
  • Гибкий график и возможность удаленной работы
  • Возможность развиваться в направлении Data Science & Machine Learning
  • Участие в создании AI-продукта для маркетинговой аналитики

Даже если вы не называли свою работу MMM, но умеете анализировать эффективность маркетинга с точки зрения статистики и математических моделей – откликайтесь.

Процесс рассмотрения кандидатов:

1 форма о себе

2 квиз

3 собеседование