Компания С.С.М. — ИТ интегратор, нацеленный на кратный рост за счет использования сильных сторон большой и дружной команды. Ищем Ведущего разработчика баз данных MS SQL.
Нам нужен добросовестный специалист, умеющий работать со сложными и комплексными задачами.
Система премирования дает возможность хорошо зарабатывать. Обсуждается индивидуально. Возможность гибкого графика или удаленной работы.
Обязанности:
-
Проектирование реляционной структуры данных под бизнес-задачи, реализация требуемой бизнес-логики в рамках SQL (хранимых процедур, функций, триггеров, курсоров).
-
Управление архитектурой базы данных, включая проектирование многомерных баз данных (OLAP) с использованием звёздной схемы, снежинки и других моделей.
-
Анализ и оценка производительности баз данных, оптимизация запросов и структуры данных для повышения скорости выполнения аналитических запросов.
-
Обеспечение безопасности баз данных, настройка контроля доступа, резервное копирование, восстановление и обслуживание.
-
Разработка и администрирование кубов (SSAS Tabular Mode), настройка и сопровождение OLAP-систем для проведения аналитики в режиме реального времени.
-
Участие в разработке хранилищ данных, внедрение и поддержка процессов обработки данных, включая автоматизацию ETL (извлечение, преобразование, загрузка).
-
Оптимизация и настройка многомерных баз данных, включая настройку OLAP-серверов (Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Oracle Essbase и аналогичных).
-
Взаимодействие с инструментами BI (Power BI, Tableau, QlikView, Cognos и др.) для визуализации и анализа данных.
-
Обеспечение соответствия данных требованиям законодательства и внутренним политикам безопасности.
Требования:
-
Опыт разработки и администрирования баз данных на MS SQL Server, включая оптимизацию производительности.
-
Глубокое знание T-SQL, опыт написания хранимых процедур, функций, триггеров, курсоров.
-
Опыт работы с OLAP-технологиями, включая проектирование и реализацию аналитических моделей данных (звёздная схема, снежинка и т. д.).
-
Знание языков запросов: SQL, MDX (многомерные выражения), DAX (выражения для анализа данных).
-
Опыт работы с инструментами ETL SSIS и понимание процессов извлечения, преобразования и загрузки данных.
-
Навыки программирования на Python для обработки и анализа данных.
-
Понимание реляционных баз данных и NoSQL-систем, опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, ClickHouse и аналогичные технологии).
-
Опыт настройки и оптимизации многомерных баз данных, включая работу с OLAP-серверами (SSAS, Oracle Essbase и др.).
-
Знание методологий оптимизации производительности запросов в многомерных базах данных.
-
Системное мышление, развитые аналитические способности, умение работать в команде.
-
Внимательность, ответственность, самоорганизованность, коммуникабельность.
Дополнительные навыки:
-
Опыт работы с инструментами визуализации данных Power BI
-
Знание основ работы с большими данными и распределёнными системами.
-
Понимание процессов интеграции данных и их автоматизации.
