Москва
Бумажный проезд 14с2
Бумажный проезд 14с2
Обязанности:
- Дообучение моделей QWEN, QWEN-VL для использования в задачах извлечения и анализа текстовой информации с отсканированных документов.
- Оценка качества получаемых моделей и формирование предложений по их улучшению.
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики, физики или смежных дисциплин.
- Опыт работы в области обучения нейронных сетей не менее 2-х лет.
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и deep learning.
- Знание библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и тд.).
- Опыт работы (развертывание локально, дообучение (fine-tuning), квантование) с большими языковыми моделями (LLM, например GPT, BERT, Llama) и визуальными языковыми моделями (VLM, например BLIP, LLaVA).
- Опыт формирования наборов данных для дообучения.
- Опыт оценки и сравнения качества дообученных моделей.
- Хорошее знание английского языка для чтения научных статей и документации.
Условия:
- Работа в крупной, стабильной компании, являющейся одним из лидеров отечественного IT-рынка в разработке и внедрении высокотехнологичных решений
- Профессиональное и карьерное развитие, в том числе обучение за счет компании
- Оформление по ТК, официальную заработную плату
- ДМС со стоматологией
- Формат работы: офис/гибрид/удаленно - по желанию
- Удобное расположение офиса (5 минут пешком от ст. метро Савеловская)
- Парковка для сотрудников
- И конечно же, высокопрофессиональную команду коллег и увлекательные корпоративные мероприятия.
Компания входит в реестр IT компаний «Минцифры».