Мы команда СберБуст – создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой.
Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты:
Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком:
- Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов,
- Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций,
- Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене.
Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру:
- Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера,
- Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив,
- Научишься «переводить» бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком.
Прокачаешься в самом востребованном направлении AI:
- Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи,
- Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры),
- Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах
Обязанности:
- совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив
- участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов
- решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.)
- взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач
- обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG)
Требования:
- опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года
- профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика)
- уверенное владение Python
- глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры)
- опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT)
- владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
- опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp)
Мы готовы предложить:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
