Специалист по нейросетям

Дата размещения вакансии: 18.03.2025
Работодатель: BORK
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 6с2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

IT департамент крупного e-commerce "BORK" в сегменте premium и luxury техники в поисках талантов. Сейчас внутри царит атмосфера хорошо управляемого и организованного стартапа, с налаженными процессами, где человек не просто винтик в большой машине, а важный и ценный сотрудник.

Мы активно развиваемся и создаем революционные высоконагруженные e-commerce и внутренние продукты, обеспечивающие уникальный опыт и сервис для наших Клиентов.

Чем ты будешь заниматься :

  • Разработкой, обучением и оптимизацией моделей нейронных сетей для решения задач в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI).

  • Анализом данных и подготовка датасетов для обучения моделей.

  • Интеграцией нейросетевых решений в существующие системы и продукты компании.

  • Проведением экспериментов для улучшения производительности моделей (например, настройка гиперпараметров, выбор архитектуры).

  • Мониторингом и поддержкой внедренных моделей в продакшене.

  • Участие в исследованиях новых подходов и алгоритмов в области глубокого обучения (Deep Learning).

Что мы ожидаем от тебя:

  • Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин.

  • Опыт работы с нейросетями и машинным обучением от 2 лет (желательно в коммерческих проектах).

  • Глубокое знание Python и библиотек для ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn и др.).

  • Понимание основ математики для ML: линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация.

  • Опыт работы с большими данными и инструментами их обработки (Pandas, NumPy, Spark и т.д.).

  • Знание архитектур нейросетей (CNN, RNN, Transformer и др.) и их применения для задач компьютерного зрения, обработки естественного языка или других областей.

  • Умение работать с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) и инструментами для деплоя моделей (Docker, Kubernetes) — как преимущество.

  • Навыки командной работы и владение системами контроля версий (Git).

Будет плюсом:

  • Опыт публикации научных статей или участия в конференциях по AI/ML.
  • Знание языков программирования помимо Python (C++, Java и др.).
  • Понимание принципов работы систем обработки естественного языка (NLP) или компьютерного зрения (CV).
  • Опыт работы с генеративными моделями (GAN, VAE) или reinforcement learning.

Любим стратегию WIN-WIN и взамен готовы предлагать:

  • Насыщенную корпоративную жизнь, отраженную в уникальной программе «Живая среда», направленной на создание внутри компании культуры тёплых отношений, заботы о сотрудниках и уникальных возможностей
  • Мы за спорт! У нас есть: бег в Лужниках, партнёрские программы с лучшими фитнес-клубами, футбол, волейбол
  • Заботу о здоровье: ДМС с первого дня, массажные кресла, бесплатное четырехразовое питание ресторанного уровня от шеф-повара в офисе
  • Компания готова подключиться в решении нестандартных жизненных ситуаций
  • Программы повышения профессиональной квалификации и изучения иностранных языков
  • Специальные условия на приобретение техники, скидки на парковку и многое другое

Мы ценим:

  • прямую и честную обратную связь
  • саморазвитие
  • свободу для каждого сотрудника
  • самостоятельность и про активность