LLM-инженер (AI-ассистент)

«Рикор» - российский разработчик и производитель электроники, с более чем 15-летним опытом создания сложных электронных вычислительных устройств.

Наш R&D разработал первую российскую серверную материнскую плату для процессоров IntelXeonE5 v3/v4, линейку серверных корпусов.

В сопроводительном письме указывайте желаемый уровень з/п с указанием gross или net.

Обязанности:

• Проектирование и организация архитектуры LLM-моделей в центре обработки данных
• Разработка решений для масштабирования и балансировки нагрузки языковых моделей
• Проведение экспериментов и тестирования различных LLM-моделей
• Оптимизация производительности и стоимости работы моделей
• Интеграция языковых моделей с прикладными сервисами
• Разработка систем мониторинга и анализа работы LLM-инфраструктуры
• Документирование технических решений и результатов исследований
• Обучение и точная настройка языковых моделей для конкретных задач

Требования:

• Уверенное владение Python
• Базовое понимание принципов работы языковых моделей
• Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
• Навыки работы с системами распределенных вычислений
• Умение проводить эксперименты и анализировать результаты
• Готовность глубоко изучать предметную область
• Понимание принципов масштабирования вычислительных ресурсов
• Аналитический склад ума и внимание к деталям

Будет преимуществом:

• Опыт работы с большими языковыми моделями (GPT, BERT, LLaMA и др.)
• Знание технологий контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
• Опыт работы с облачными платформами
• Понимание принципов обработки естественного языка (NLP)
• Опыт оптимизации инференса языковых моделей
• Навыки работы с CUDA и параллельными вычислениями

Условия:

• Возможность работы в крупном производителе электроники.
• Официальное трудоустройство, "белая" заработная плата.
• Уровень заработной платы обсуждается по результатам собеседования.
• График 5/2 с 9-00 до 18-00.
• Офис в Москва Сити, ДЦ "Башня на Набережной".
• Профессиональный, дружный коллектив.
• ДМС после испытательного срока.