Аналитик DWH

Наша команда занимается разработкой и развитием витрин данных в контуре Hadoop по различным инвестиционным и страховым продуктам управления благосостояния.

Мы ищем аналитика данных / дата инженера, способного принять активное участие в развитии аналитического слоя хранилища, проектировании и построении витрин данных, а также в процессах контроля качества данных.

Обязанности

• участие в проектах по развитию таких витрин, как: расчет балансов и доходов клиентов по инвестиционным продуктам, комиссионные вознаграждения менеджеров, выписки и справки для клиентов, расчет комиссии пакетов услуг, детализированный расчет PnL
• разработка прототипов витрин и их вывод в промышленную эксплуатацию в контуре Hadoop
• взаимодействие с заказчиками, анализ, уточнение, согласование бизнес и функциональных требований к витринам данных
• разработка документации к релизам, формирование S2T, описание фичей, составление инструкций
• проектирование логической и физической модели данных, логики расчета витрины, интеграционных взаимодействий
• участие во внедрении и сопровождении программного продукта
• сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта.
• формирование проверок полноты и качества данных, разбор обращений клиентов в качестве 3-й линии сопровождения, проведение работ с дефектами и инцидентами
• многостороннее развитие компетенций в аналитике и разработке витрин данных.

Требования

• опыт работы с инструментами Hadoop (Hive, Hue, Spark, Oozie, HDFS, YARN), понимание внутренней архитектуры
• продвинутые знания SQL на уровне оптимизации сложных запросов
• уверенная работа с git, bitbucket
• экспертные знания по работе DWH, ETL-инструментов, витрин данных, понимание архитектуры хранилищ данных
• опыт составления технической документации и подготовки функциональных требований
• умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом
• самостоятельность и проактивность во взаимодействии с заказчиком

Будет плюсом, если ты имеешь:

• опыт программирования на Scala/Java
• опыт практической работы с Greenplum, Teradata
• опыт работы с инструментами Nexus, Jenkins
• опыт работы с системами Jira/Confluence или аналогами
• опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов

Условия

• комфортный офис м. Кутузовская, ул. Поклонная
• график на испытательный срок офис, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и теннисный корт на территории офиса
• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.