Data аналитик

Мы в поиске аналитика для IT-компании, специализирующейся на разработке мобильных приложений и экосистемных кроссплатформенных решений для пользователей.

Сейчас мы активно набираем команду для нового международного проекта в сфере улучшения качества жизни на основе технологии, призванной изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма, основанной строго на научных и подтвержденных исследованиями решениях.

Ключевые Задачи:

• Cоздание и настройка аналитики нового проекта (Web+Mobile) «с нуля»
• Сбор, обработка и анализ данных для создания аналитических отчётов
• Создание и поддержание дэшбордов в Power BI или аналогичных инструментах.
• Разработка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объёмами данных.
• Автоматизация отчётности и процессов обработки данных.
• Помощь в настройке интегрированный API, для осуществления сквозной аналитики проекта
• Взаимодействие с другими командами для выявления аналитических потребностей и предоставления ценных инсайтов.
• Исследование и тестирование инструментов анализа данных на основе AI (например, GPT, AutoGPT, Langchain).
• Исследование пользовательских воронок и поведения пользователей.
• Помощь продукту/бизнесу в проверке и формировании гипотез для роста ключевых метрик.
• Развитие системы метрик и отчетности.
• Формирование различных ad hoс отчетов.

Наши ожидания:

• Практический опыт работы с инструментами анализа данных (Power BI, Tableau, Superset)
• Отличное знание SQL и опыт работы с базами данных
• Интерес к передовым технологиям, включая AI, и желание их применять для анализа данных
• Умение анализировать ключевые метрики и находить пути их улучшения
• Желание развиваться, предлагать новые решения, быть активным участником развития проекта

Желательно:

• Опыт работы с медицинскими данными или в здравоохранении;
• Знание принципов работы с большими данными (BigData);
• Опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
• Навыки работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных;
• Знание основ статистики;
• Желание работать в научно-ориентированной команде и понимание миссии проекта: технология, призванная изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма.