Старший аналитик данных

Дата размещения вакансии: 25.03.2025
Работодатель: Лаборатория Касперского
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградское шоссе 39Ас3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В отдел Social Media требуется аналитик данных. Данные из различных социальных сетей, систем веб-аналитики и прочих корпоративных систем требуется собирать и анализировать. Основные цели анализа: оценка общей эффективности деятельности команды, ответ на конкретные запросы бизнес-заказчиков и поиск скрытых закономерностей. Мы ищем аналитика, который поможет проводить эффективный анализ существующих данных, а также примет участие в построении инструментов и процессов сбора новых источников данных.

Обязанности:

  • Формирование сводных аналитических отчетов на основе ранее собранных данных
  • Выполнение AD-hoc запросов от бизнес-заказчиков
  • Написание скриптов (Python) для сбора и обработки данных
  • Поиск автоматизации для ручных процессов
  • Участие в построении ETL-процессов в компании: выявление бизнес-потребностей, анализ источников данных, прототипирование и т.д.
  • Написание SQL-скриптов для извлечения данных (MySQL, Clickhouse)
  • Работа с инструментами SML (Social Media Listening)
  • Работа с системами веб-аналитики
  • Консультация смежных команд по вопросам данных соц.медиа
  • Разработка дашбордов и интерактивных визуализаций данных
  • Мониторинг аномалий
  • Проверка качества и полноты данных
  • Формирование требований к данным.

Требования:

  • Умеете писать Python-скрипты
  • Умеете писать SQL-запросы
  • Умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
  • Имели опыт работы с BI системами или платформами визуализации данных (Superset)
  • Имеете как минимум базовое представление о принципах работы Airflow
  • Имели опыт работы с системами веб-аналитики (Яндекс.Метрика, GA4)
  • Умеете работать в команде, ясно излагать мысли, понимать и убеждать коллег
  • Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
  • Знаете математическую статистику, теорию вероятностей, основы ML
  • Плюсом будет опыт работы с SML-инструментами
  • Способность самостоятельно формулировать гипотезы и выдвигать практические рекомендации.