Наш проект призван упростить клиентский путь запуска A\B теста, снизить срок проведения, повысить процент успешных тестов с помощью встраивания в платформу A\B SotA-решения, прогнозирующего результаты A\B-теста до его запуска.
Наша команда занимаемся развитием A\B тестирования для процесса кампейнинга B2C. Кампейнинг подразумевает взаимодействие с клиентами через персонализированные коммуникации в каналах и поверхностях Сбера. Для этого у нас есть 2 стрима:
- стрим разработки A\B платформы, через которую запускаются A\B-тесты – решение для инициаторов пилотов, включающее UI создания, согласования и управления запусками A/B тестов.
- стрим опер. поддержки запуска пилотов – операционная и портфельная аналитика по пилотам, онбординг новых пользователей, синхронизация запусков пилотов, оптимизация клиентского пути.
Мы ищем senior аналитика данных с глубоким пониманием процесса A\B-тестирования: дизайн, методы ускорения, моделирование результатов, стат. тесты, метрики мониторинга, автоматизированный пайплайн от запуска до подведения итогов. Будущий коллега будет взаимодействовать с DS-командой, которая разрабатывает модель прогнозирования результатов A\B, встраивать прогноз в процесс A\B с точки зрения аналитики (метрики, риски, ошибки, зоны применимости, приоритизация бэклога фичей модели).
Обязанности
- лидирование проекта со стороны DA по внедрению прогноза A\B в процесс тестирования
- формирование контрактов данных при взаимодействии с DS командой
- разработка пайплайна автоматизированного проведения A\B от гипотезы до результатов
- развитие отчетности и аналитики для бизнес-заказчиков по результатам пилотов.
Требования
- опыт работы в банковской сфере/телекоме/ИТ-кампаниях/консалтинге
- профессиональный уровень обработки больших данных: SQL, Hadoop, Python
- профессиональные знания в области A\B-тестирования
- опыт проектирования \ работы в платформах A\B-тестирования
- умение взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, формализовывать требования
- самостоятельность, умение вести проект / направление, декомпозировать задачи, соблюдать дедлайны, презентовать результат
- высшее образование по направлению прикладная математика/физика/ИТ/финансы.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы (после испытательного срока)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
