Компания KVINT – ведущая компания по разработке и внедрению голосовых роботов/виртуальных ассистентов.
Основной продукт – голосовые виртуальные ассистенты, способные заменить живого человека на телефоне на входящих и исходящих звонках, во время которых роботы полностью имитируют живое человеческое общение по телефону, и люди не догадываются, что общаются с роботом.
Решение построено на нейронных моделях, содержит технологии синтеза и распознавания речи, обработки естественного языка и управления диалогом.
Мы ищем человека, который хочет принимать участие в создании крупного и интересного проекта, обладает высокой квалификацией и готов работать в команде. Если вы уверены в своих способностях и ищете новые вызовы, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Кого мы ищем:
Мы ищем инженера, который усилит нашу команду NLP промпт инженеров и поможет нам усовершенствовать голосовых ботов на основе LLM.
Ваши задачи:
-
Проектирование и настройка цепочек LLM (prompt engineering, retrieval augmented generation, инструменты типа LangChain/LlamaIndex)
-
Интеграция моделей с базами знаний (векторные базы, SQL/Graph, документы)
-
Построение систем голосового взаимодействия с поддержкой сложных пользовательских сценариев
-
Разработка и бенчмаркинг промптов под разные задачи (инструкционные, множественные шаги, reasoning и т.д.)
-
Классические задачи NLP (NER, классификация, embedding-based поиск) — по необходимости
-
Анализ качества моделей, настройка пайплайнов оценки, участие в R&D по выбору архитектур и подходов
Требования:
-
Уверенная база в современных NLP-подходах: трансформеры, эмбеддинги, семантический поиск, генерация
-
Опыт работы с BERT-Like и LLM моделями (GPT, Mistral, LLaMA, Claude, Gemini и др.), понимание их ограничений и тонкостей работы
-
Умение работать с retrieval-augmented generation, vector store’ами (FAISS, Qdrant, Weaviate и др.)
-
Навыки prompt engineering: от базовых до продвинутых методов (chain-of-thought, tool usage, reasoning)
-
Опыт разработки на Python (в т.ч. с использованием PyTorch и/или Hugging Face Transformers)
-
Опыт контейнеризации с Docker
Будет плюсом:
-
Опыт работа с RAG
-
Опыт настройки LangChain, LlamaIndex или аналогичных фреймворков
-
Опыт тонкой настройки (fine-tuning), LoRA, quantization
-
Понимание архитектур multi-agent систем
Условия:
-
Участие в проекте на переднем крае voice+LLM технологий
-
Возможность экспериментировать и внедрять самые свежие подходы из мира AI
-
Команда, с которой не скучно: опытные ML и backend инженеры, продукт, маркетинг
-
Конкурентная заработная плата + бонусы
- Возможность работать на полной удаленке
- Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание при оффере
