Ведущий аналитик данных (Цифровая Академия)

IT-компания GNIVC - партнёр государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и 10 место в категории "IT-компании" 2024 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний.
• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job.
• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

Наша Цифровая Академия ищет Бизнес-аналитика для оптимизации учебного процесса.

Вам предстоит создать и внедрить систему подсчета эффективности обучения. Сделать образовательный процесс более результативным и современным, чтобы наши сотрудники и клиенты получили максимум пользы от обучения.

Мы ищем профессионала, способного проанализировать данные и предложить решения, которые повысят качество образования.

Задачи:

• Оптимизация и автоматизация форм отчетности;

• Обработка и анализ больших массивов данных от заказчика;

• Создание системы отчетности по цифровым следам налогоплательщиков;

• Разработка методологии получения и анализа бизнес-результатов;

• Автоматизация процессов на основе анализа данных;

• Формирование и тестирование гипотез для улучшения налоговых сервисов;

• Проектирование и внедрение аналитических дашбордов;

• Анализ эффективности внутренних процессов и предложение решений по их оптимизации.

Наши ожидания от кандидата:

• Высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики или смежных областях;

• Опыт работы от 3-х лет в сфере анализа данных, бизнес-аналитики или BI;

• Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация);

• Опыт работы с системами бизнес-аналитики (Power BI, Tableau или аналоги);

• Навыки программирования на Python или R для анализа и обработки данных;

• Опыт работы с большими массивами данных и ETL/ELT-процессами;

• Понимание принципов проектирования хранилищ данных;

• Знание статистических методов анализа и проверки гипотез;

• Опыт создания и внедрения аналитических дашбордов.

Желательные навыки:

• Знание специфики работы отдела обучения и развития персонала;
• Понимание принципов API и интеграций между системами.

Мы предлагаем:

• Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удалённо);
• Офис в шаговой доступности от ст.м. Трикотажная (10 минут);
• Пятидневную рабочую неделю (пн. – чт. с 09.00 до 18.00, пт. с 09.00 до 16.45);
• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;
• Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ: оплачиваемые отпуска + доплата к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании, выплата заработной платы дважды в месяц и др.;
• Компенсация Больничный листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, какая была бы в случае нахождения на работе.
• возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) сотрудникам, проработавшим в компании больше 11 месяцев;
• Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании;
• А еще мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние;
• ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию;
• Партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox;
• Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
• Возмещение до 50 % затрат на занятия спортом;
• А также, множество других приятных и интересных бонусов и преференций.