Аналитик (кредитные и рыночные риски)

Дата размещения вакансии: 22.04.2025
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Мосфильмовская улица 8
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Департамент инвестиционных финансовых посредников ищет коллегу – профессионала и единомышленника.

Департамент регулирует деятельность и осуществляет надзор за участниками финансового рынка, предоставляющими инвестиционные услуги, контролирует работу саморегулируемых организаций.

Среди ключевых задач – обеспечение финансовой устойчивости посредников, их операционной надежности, а также создание необходимых институтов защиты прав клиентов.

Задачи:

​​​​​​​- анализ данных финансовой и надзорной отчетности негосударственных пенсионных фондов (НПФ);

- совершенствование подходов к оценке рисков НПФ, в том числе на основе количественных методов оценки кредитных и рыночных рисков НПФ;

- анализ инвестиционной деятельности НПФ (инвестиционных проектов, сделок с активами НПФ);

- анализ справедливой стоимости активов НПФ;

- подготовка информации для руководства о ключевых показателях деятельности НПФ;

- анализ обязательств НПФ;

- контроль за соблюдением требований законодательства и нормативных актов при осуществлении соответствующей деятельности НПФ;

- применение мер надзорного реагирования в отношении НПФ.

Наши ожидания от кандидата:

​​​​​​​​​​​​​​

- высшее образование (экономическое / техническое, управление рисками, прикладная математика);

- опыт работы от 1 года в финансовых организациях (НПФ, страховые организации, кредитные организации, управляющие компании, брокеры) / инвестиционных фондах;

- знание и применение методов оценки кредитных и рыночных рисков;

- опыт построения моделей оценки справедливой стоимости ценных бумаг (модели дисконтированного денежного потока);

Необходимые практические знания и навыки:

- навыки написания SQL-запросов (обязательно);

- умение анализировать и работать с МСФО отчетностью, ОСБУ отчетностью финансовых организаций;

Как преимущество:

- навыки программирования на Python, в том числе знание и умение пользоваться библиотеками для анализа данных: numpy, pandas, skipy, plotly;

- навыки актуарных расчетов для страховых организаций или негосударственных пенсионных фондов;

- опыт анализа инвестиционных проектов.