Data Scientist (Корпоративные кредитные риски)

Дата размещения вакансии: 21.05.2025
Работодатель: Банк ВТБ (ПАО)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В первую очередь мы ищем единомышленника в команду второго по величине Банка России, которому вместе с нами предстоит занимаемся широким кругом задач в области корпоративных кредитных рисков, проявлять творческую активность и расти в профессиональном плане.

Обязанности:

  • расчёт Экономического Капитала под кредитный риск и риск собственной недвижимости Банка и Группы, его сальдированием с валютным, процентным и торговым рисками для высвобождения финансовых ресурсов под корпоративное кредитование;

  • построение зависимостей PD и матриц миграции от макроэкономической конъюнктуры, с использованием в расчётах макро-прогнозов;

  • моделирование прогноза распределения потерь по кредитному портфелю с учётом надбавки за гранулярность (GA) в целях как надзорного стресс-тестирования для Банка РФ, так и мультисценарного анализа для топ-менеджмента ВТБ;

  • применением методов обучения с подкреплением для задач оптимального выбора скор-отсечки в кредитовании КИБ и СМБ с целью повышения P&L Банка;

  • моделированием котируемых курсов для валютных дилеров ВТБ;

  • генерация новых идеи по ускорению методов Монте-Карло и возникающих оптимизационных постановок;

  • улучшение текущих и развитие новых методов по всему спектру имеющихся задач от анализа временных рядов до RL-оптимизаторов.

Требования:

  • высшее техническое и/ или экономическое образование;

  • хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения;

  • уверенное владение Python и SQL;

  • будет являться преимуществом: опыт работы с алгоритмами обучения с подкреплением (RL); опыт работы в области кредитного риск-моделирования в Банке или консалтинговой компании; знание части нормативной базы Банка России в области кредитных рисков; сертификаты CFA, FRM, PRM.