Tech Lead / Lead Engineer

Дата размещения вакансии: 02.05.2025
Работодатель: AIPeople
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Full-time | Офис | Санкт-Петербург, РФ

Всем привет!
Мы - AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.

Сейчас мы ищем Техлида в наш новый проект, который запускаем с полного 0 – мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.

Мы ищем не просто руководителя технической команды, а полноценного технического визионера, готового влиять на продукт, архитектуру и команду с самых ранних этапов.

Задачи:

  • Спроектировать техническую архитектуру продукта с нуля: от мобильного фронта до бэкенда, AI-интеграций и инфраструктуры
  • Выбрать и обосновать стек: язык, фреймворки, базы, хостинг, CI/CD и т.д.
  • Настроить процесс разработки: git flow, code review, деплой, тесты, мониторинг
  • Обеспечить безопасность, масштабируемость и отказоустойчивость системы
  • Быть основным разработчиком на старте — backend, API, AI-интеграции
  • Участвовать в кодинге на всех уровнях, когда это нужно
  • Настраивать и поддерживать dev-инфраструктуру: сервера, логирование, алерты
  • Участвовать в формировании продуктовой стратегии и трансформировать её в технический roadmap
  • Представлять техническую сторону проекта перед инвесторами

Для нас важно:

  • 2+ года опыта в техническом лидерстве (тимлид / архитектор)
  • Готовность работать руками и вовлекаться в написание кода на старте
  • Гибкость мышления, способность быстро адаптироваться и выстраивать архитектуру в условиях быстро меняющихся требований
  • Сильные коммуникационные навыки, умение эффективно взаимодействовать с продуктовой, AI/ML и дизайнерской командами
  • Уверенный навык бэкенд-разработки: системный уровень (C/C++) и современные технологии (Go, Python, Node.js и др.)
  • Глубокое понимание архитектуры масштабируемых систем, построения инфраструктуры и технических платформ
  • Опыт работы с облачными решениями (AWS, GCP и др.), CI/CD, DevOps-практиками
  • Навыки интеграции AI/ML-моделей в продакшн, понимание инфраструктурных аспектов работы с большими языковыми моделями

Мы предлагаем:

  • Возможность построить процесс под себя — ты его архитектор :)
  • Высокий уровень влияния на продукт
  • Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
  • Свобода и доверие
  • Рыночная ЗП с перспективой роста