MLops/DE Инженер

Дата размещения вакансии: 28.04.2025
Работодатель: Bell Integrator
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Проект:

Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках: торговля валютой, ценными бумагами, производными финансовыми инструментами.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:
∙ Разработки витрин данных и моделей машинного обучения
∙ Поддержки регулярных бизнес-операций
∙ Проведения Ad hoc анализа
∙ Подготовки регулярной аналитической и управленческой отчетности
Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.

Обязанности:

  • Проектирование и разработка корпоративной аналитической платформы (ПКАП)
  • Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов и ML-моделей (MLOps) на платформах Greenplum и Hadoop R&D, реализация пилотов по выбору технологий и решений
  • Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений
  • Поддержание технической документации в актуальном состоянии

Требования:

  • Понимание или опыт разработки на python (ETL-процессы Airflow)

  • Знание специфики python для ml: библиотеки (catboost, lightgbm e t.c.)

  • Понимание что такое модель, что такое обучение модели, как ее можно оптимизировать применительно к потребляемой памяти

  • Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git

  • Опыт работы с популярными РСУБД, в том числе, средствами Python (Greenplum, Teradata, Oracle, MSSQL)

  • Знание SQL

  • Знание основ администрирования ОС Linux

Условия:

  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах

  • Опыт работы в распределенной команде профессионалов

  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально

  • Формат работы: Гибрид: МСК/Вавилова, 19