улица Абиша Кекилбайулы 139
Teez — новый международный e-com проект. Мы создаем первый маркетплейс с доставкой товаров за один день в Казахстане.
Над запуском работает команда с большим бэкграундом. Мы построили и раскрутили e-com площадку KazanExpress до компании федерального масштаба в России. Использовали похожую модель в Узбекистане и быстро взлетели: приложение Uzum — самое скачиваемое в категории «Покупки» в узбекском App Store.
Ищем профессионалов, которые готовы строить компанию с нуля — вместе с сильными, смелыми и креативными спецами.
Что и как мы делаем:
Мы создаем беспрецедентно новый продукт в Казахстане и хотим, чтобы каждый член команды мог повлиять на него.
Мы принимаем смелые решения и стремимся к тому, чтобы история компании попала в учебники по бизнесу. Поэтому делаем то, что никто не делал, и так, как никто делал.
Мы строим команду, в которой каждый может высказаться — конструктивно и с уважением к коллегам. Умеем слушать других и относиться к критике как инструменту развития.
Мы быстрые во всем. Потому что в e-com все решает скорость: доставки, решений, мышления. Минимум бюрократии, минимум инстанций, минимум откладываний на потом, минимум бессмысленных созвонов и совещаний. Быстро решили, быстро сделали, быстро поехали дальше.
Что мы предлагаем:
Уникальная возможность построить все процессы с нуля в инновационном маркетплейсе;
Высокую зарплату: мы готовы достойно платить классным специалистам за их время;
Творческую реализацию: вы сможете предлагать идеи и внедрять их в проект так, как видите. Мы открыты для нестандартных решений и приветствуем креативный подход;
Удобный формат работы, никакой бюрократии и трека времени. Можете работать удаленно, можете — в нашем современном комфортном офисе в Алматы.
Крутую команду профессионалов с масштабным и успешным бэкграундом
Наш стек: Kubernetes, Cloud-agnostic решения, C#, Postgre;
Работа с интересными инженерными задачами;
Что нужно будет делать:
- Развивать самостоятельно систему поисковой выдачи для маркетплейса на базе ML-технологий (ранжирование, персонализация, векторный поиск и др);
- Создавать решения, упрощающие работу пользователей с поиском (подсказки, фильтрация, каталог и др);
- Коммуникация в паре с продакт менеджером с бизнес стейкхолдерами, учет потребностей бизнеса в ключевых решениях поиска и рекомендательных систем;
- Разработать и внедрить процесс постоянного улучшения KPI поиска;
Что мы ждем от вас:
- Опыт работы в Data Science от 3х лет
- Умение работать с SQL и NoSQL, большими данными, DWH;
- Опыт разработки в e-commerce или смежных областях;
- Опыт построения сервисов поиска или рекомендаций (опыт работы с Elasticsearch - большой плюс);
- Конференции/хакатоны/соревнования - большой плюс
- Опыт управления командой (желательно).
Откликайтесь и приходите обсудить детали по направлению.
До встречи в Teez.
