Наставник на курс «Инженер по глубокому обучению нейросетей»

Дата размещения вакансии: 29.04.2025
Работодатель: Яндекс Практикум
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Можно совмещать с основной работой (1-2 часа в день)

Наставник на курс «Инженер по глубокому обучению нейросетей» и тарифы-специализации «Компьютерное зрение», «Обработка естественного языка »

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.

Если вы видите в себе силы передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать обрести новую профессию — присоединяйтесь к нашей команде наставников.

Что делает Наставник?
  • Общается со студентами: отвечает на вопросы по теоретической и практической части курса, помогает в усвоении сложной теории через пояснения к контенту и публикацию дополнительных материалов.
  • Передает собственную обратную связь по материалам курса в продуктовую и контент команды.
  • Участвует в решении сложных кейсов между студентом и ревьюером при несогласии с результатами проверки задания.
  • Проводит групповые воркшопы — 2 раза в месяц, длительность — около 2-х часов.
  • Расширяет горизонты: даёт развивающие задачи, делится доп. материалами, ссылками, опытом.
Что мы ожидаем от вас?

Deep Learning инженер:

  • Опыт от года в работе с глубокими моделями машинного обучения (любая доменная область).
  • Свободное владение Python для типовых задач по анализу и предобработки данных.
  • Уверенное понимание области применения DL-моделей, а также их ограничений.
  • Практический опыт с одним из фреймворков глубокого обучения (приоритет на PyTorch).

Инженер по компьютерному зрению:

  • опыт от года в роли CV инженера
  • свободное владение Python для типовых задач по анализу и предобработке изображений
  • уверенное понимание основных задач в сфере CV и актуальных архитектур для их решения
  • практический опыт с одним из фреймворков глубокого обучения (предпочитаем PyTorch)
  • знания и опыт в работе с видео-поток будет являться преимуществом

NLP инженер:

  • опыт от года лет в роли NLP инженера

  • свободное владение Python для типовых задач по анализу и предобработки текстов

  • уверенное понимание основных задач в сфере NLP и актуальных архитектур для их решения

  • практический опыт с одним из фреймворков глубокого обучения (отдаём предпочтение PyTorch)

  • знания и опыт в работе с большими языковыми моделями будет являться преимуществом

    Что мы предлагаем?

  • Удаленное сотрудничество: можете помогать студентам из любой точки мира.

  • Ежемесячное вознаграждение: около 25.000 рублей за коммуникацию со студентами в чатах (зависит от нагрузки) + 4000 рублей за каждый проведенный воркшоп.

  • Индивидуально обсуждается дополнительная оплата за помощь в разработке воркшопов.

  • Профессиональное коммьюнити: мы делаем митапы, хакатоны, квизы и встречи. У нас открытая среда для нетворкинга и возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекса и Яндекс Практикума.

  • Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.

  • Живое взаимодействие со студентами и свободу действий: вы регулярно получаете обратную связь от студентов и команды Сопровождения, освежаете свои знания и реализуете то, что хотите передать студентам.

  • Бесплатное обучение в Школе наставников.

  • Развитие софт-скиллов: научитесь выступать публично, передавать свой опыт и объяснять сложные вещи простыми словами, прокачаете тайм-менеджмент и научитесь давать развивающую обратную связь.

    Что мы предлагаем?
  • Удалённая работа. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира.

  • Обучение в школе наставников Яндекс Практикума.

  • Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удаленно, от 10 часов в неделю

  • Возможность быть для начинающих специалистов проводником в обучении и в мире профессии.

  • Творческую свободу при создании образовательного процесса: мы доверяем вовлечённым и проактивным