СберЛизинг — надежная компания для твоего развития. Мы даем возможность стать лучше: демократичная среда, компетентные коллеги, обучение в онлайн школе и Корпоративном университете Сбера, потенциал для карьерного роста в крупной экосистеме страны.
Обязанности
Обязанности:
1. Разработка и интеграция AI-агентов и решений на базе LLM (GigaChat, Qwen, LLaMA и др.).
2. Создание backend-логики для обработки запросов, интеграция с векторными БД и реляционными СУБД (PostgreSQL).
3. Работа с LangChain для построения цепочек задач, управления контекстом и агентами.
4. Оптимизация производительности AI-моделей и их взаимодействия с инфраструктурой.
5. Участие в проектировании архитектуры решений (вместе с архитектором).
6. Интеграция с внешними API и low-code инструментами.
7. Написание тестов и документации.
Требования
Обязательные требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python 3.8+ (от 2 лет).
- Опыт работы с LLM (OpenAI API, Hugging Face, LlamaIndex, или аналоги).
- Практика использования LangChain для создания агентов, цепочек и RAG.
- Навыки работы с векторными БД
- Умение проектировать и оптимизировать SQL-запросы
- Понимание принципов REST/gRPC и работы с API
- Базовые знания ML: обработка текстовых данных, embeddings, тонкая настройка моделей
Будет плюсом:
- Опыт работы с инструментами оркестрации
- Знания фреймворков для доработки UI
- Знание облачных платформ: (Cloud.ru).
- Практика работы с n8n или другими low-code платформами.
- Знание MLOps-инструментов
- Опыт контейнеризации приложений через Docker
- Понимание основ DevOps: CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), мониторинг (Grafana)
- Опыт работы с инструментами разметки данных
Личные качества:
- Способность самостоятельно исследовать и внедрять новые технологии (LLM, фреймворки).
- Аналитическое мышление
- Готовность к работе в команде и коммуникация с бизнес-пользователями
Условия
От нас все социальные гарантии и ещё:
- конкурентный доход (оклад и годовой бонус);
- красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская", гибридный формат работы;
- интересные задачи и профессиональный рост;
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
- корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
- возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
- новогодние подарки для детей;
- работодатель предоставляет корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
- материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.
Забота о здоровье:
- ДМС;
- скидки по ДМС для родственников;
- кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
- корпоративные тарифы в фитнес-центры;
- полис выезжающих за рубеж;
- бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины;
Обучение:
- обучение в Корпоративном университете Сбера за счёт компании;
- дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
- бесплатная электронная библиотека более 1000 книг;
- участие в конференциях.
