АО «НПФ Сбербанка» активно развивает направления автоматизации и внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в рамках Фонда. Мы ищем квалифицированного специалиста-аналитика данных/специалиста по Data Science для участия в наших инициативах по автоматизации и развитию ИИ-проектов. Наша цель — помогать различным подразделениям Фонда эффективно справляться с рутинными процессами, используя, например, Python и повышать качество принимаемых управленческих решений путем внедрения современных инструментов анализа данных и ИИ-технологий (например, Gigachat, Qwen).
В связи с этим, Проектный офис AI-развития, автоматизации ДФиИ и целеполагания НПФ открывает подбор на вакансию Аналитик данных/Data Scientist (уровень Junior+).
Обязанности
- Анализ процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации рабочих процессов различных подразделений Фонда (наши заказчики).
- Предварительная обработка данных: использование SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy, etc.) для извлечения, очистки и предварительной обработки данных.
- Автоматизация задач: разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных.
- Аналитика и визуализация: формирование отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для наглядного представления информации.
- Участие в исследованиях и внедрении ИИ: взаимодействие с командой, ответственными за разработку/внедрение ИИ-агентов (Gigachat, Qwen и др.), контроль качества выполняемых задач и тестирование результатов.
- Самостоятельная работа с тем же Gigachat для проверки гипотез и дальнейшей реализации, которая не требует участия внешних разработчиков
Требования
- Высшее образование. Предпочтительные направления: математика/информатика/статистика.
- Знания базовых понятий статистики и методов математического анализа данных.
- Опыт работы в сфере анализа данных не менее одного года.
- Владение языком программирования Python и соответствующими библиотеками (panda, numpy, scikit-learn, matplotlib, sqlalchemy, openpyxl).
- Опыт работы в Jupiter Notebook.
- Практический опыт написания простых запросов в SQL (приветствуется желание самостоятельно разбираться в хитросплетениях таблиц с данными, а так же в развитии навыка написания запросов к СУБД).
- Желание углублять свои навыки в обработке данных и знакомстве с современными технологиями (машинное обучение, искусственный интеллект).
Желательно:
- Навык работы с системами управления версиями (GitHub, GitLab).
- Наличие успешного опыта участия в проектах по разработке аналитических отчетов или автоматизированных процедур.
- Данная вакансия - уникальная возможность для профессионального роста и участия в интересных инновационных проектах. В команде вы будете работать бок о бок с высококвалифицированными специалистами, расширяя свои горизонты и улучшая профессиональные навыки.
- условия
Условия
- Возможен гибридный формат работы (1-2 дня в неделю) (современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г, м. Шаболовская).
- Льготные ипотечные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Детский отдых и подарки за счет Компании.
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
