з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардами оборота, работающий на рынке уже 20 лет. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.
Сейчас мы ищем MLE/MLOps инженеров в техническую команду, которая занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой наших моделей.
Что нужно делать
- Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл;
- Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python + Spark;
- Настраивать и поддерживать MLOps-инфраструктуру;
- Разворачивать сервисы в Kubernetes (K8s);
- Использовать Airflow для оркестрации ETL/ML-пайплайнов;
- Настраивать и поддерживать CI/CD для ML;
- Работать с Kafka для потоковой обработки данных;
- Настраивать мониторинг и алертинг (Grafana, OpenSearch).
Какой опыт и знания нужны
- Python (3+ лет), уверенное владение Spark;
- Опыт с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML);
- Опыт работы с Docker, Kubernetes;
- Навыки работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis;
- Понимание CI/CD для ML;
- Опыт настройки мониторинга и логирования (Grafana, OpenSearch);
- Опыт работы с ClearML (трекинг экспериментов) и высоконагруженными системами будет плюсом;
- Опыт с оптимизацией ML-инфраструктуры и распределенной обработки данных будет плюсом.
Мы предлагаем
- Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
- Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
- Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
- Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
- Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
- Бесплатное питание в наших офисах;
- Скидки на фитнес и образовательные программы.
