Приглашаем талантливых и амбициозных специалистов присоединиться к нашей команде — мы создаем инновационные решения на базе AI и больших языковых моделей (LLM), которые трансформируют бизнес-процессы.
В наших проектах вы будете заниматься разработкой современных сервисов для бизнеса, включая генерацию текста, изображений, кода и многое другое. Мы создаем платформы, которые делают работу с LLM простым и удобным, помогая пользователям достигать новых высот эффективности.
Если вы хотите участвовать в создании передовых технологических решений, работать в динамичной команде и постоянно развивать свои навыки — добро пожаловать к нам!
Мы ценим инновации, креативность и стремление к совершенству. Вместе мы делаем бизнес проще, ярче и эффективнее!
Чем предстоит заниматься:
-
Планирование архитектуры приложений с использованием LLM (Large Language Model) в качестве основной технологии;
-
Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов;
-
Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;
-
Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt);
-
Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений;
-
Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt).
Мы ожидаем от кандидата:
-
Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language Processing);
-
Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений;
-
Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта.
-
Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений
Будет плюсом, но необязательно:
- Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных;
- Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля;
- Опыт с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning;
- Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений;
- Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги);
- Умение анализировать и отслеживать тренды в сфере AI.
Мы предлагаем:
- Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
- Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
- В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
- Официальное оформление в аккредитованную Ит компанию — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
- Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
- Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
- Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.
