О компании
Международная некоммерческая организация, занимающаяся вопросами безопасности ИИ. Команда работает над развитием технологий, повышающих устойчивость и надёжность ИИ-систем, а также уменьшением потенциальных рисков, связанных с использованием ИИ.
Сейчас мы в поиске ML Research Team Lead — специалиста с сильной исследовательской экспертизой, который будет определять приоритеты, развивать направления и помогать команде ресерчеров достигать значимых результатов в области LLM и AI safety
Чем предстоит заниматься
- Определение направлений: работа с текущим исследовательским бэклогом и предложение новых тем.
- Проектирование и реализация: формулировка гипотез, проектирование экспериментов, ведение проектов от идеи до публикации
- Руководство: управление командой исследователей, техническое менторство, помощь в проработке экспериментов, контроль качества и воспроизводимости.
- Коммуникация: презентация результатов технической и широкой аудитории, подготовка статей и постов, взаимодействие с партнёрами (например, RAND, AISI и др.).
Кого мы ищем:
- 6+ лет технического опыта, включая реализацию исследовательских проектов и лидерские роли.
- Глубокое понимание работы и ограничений LLM, навыки их оценки и применения (prompting, CoT/ToT, RAG, tool use, агенты).
- Экспертное владение Python и умение задавать технический уровень команды.
- Стратегическое мышление и умение выбирать приоритетные направления в быстро меняющемся контексте.
- Опыт управления командами
- Отличные коммуникативные навыки.
- Английский на уровне C1 и выше.
Преимуществом будет:
опыт планирования исследовательских программ, понимание методик оценки AI-безопасности (например, Anthropic, Apollo, METR), навыки red-teaming, опыт в воспроизводимых исследованиях, взаимодействие с инженерными и коммуникационными командами.
Что мы предлагаем:
- Full-time удаленная работа из любой точки в часовом поясе, близком к Центральноевропейскому.
- Участие в разработке и исследовании передовых технологий в области ИИ и безопасности искусственного интеллекта, работа на стыке науки и практики
- Оперативное распространение результатов исследований: команда быстро делится открытиями с сообществом — через статьи, блоги, демо и другие форматы, а также сотрудничает с международными партнерами для внедрения и обсуждения результатов
