ЦУМ – ведущий люксовый ритейлер в России, приглашает в команду амбициозного и опытного специалиста по машинному обучению (Machine Learning), который поможет развивать наши продукты и обеспечивать высококачественный пользовательский опыт. Наши решения напрямую влияют на бизнес, мы быстро внедряем изменения и избегаем лишней бюрократии.
БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ ЦУМ - ЭТО:
- Официальное трудоустройство;
- График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 (сб., вскр. - выходные, время начала и окончания рабочего дня обсуждается индивидуально);
- Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
- Компенсации и льготы: ДМС, включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж;
- Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс;
- Поддерживаем полностью удаленный формат работы.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения различных бизнес-задач.
- Создание прогнозных моделей для оптимизации закупок и прогнозирования продаж.
- Анализ больших массивов данных, выявление закономерностей и построение гипотез для улучшения эффективности бизнеса.
- Поддержка и мониторинг работы существующих ML-решений, их доработка и оптимизация.
- Подготовка аналитики и создание сервисов поддержки принятия решений для топ-менеджмента компании.
- Ad-hoc аналитика, тестирование гипотез, выявление точек роста в бизнесе, развитии клиента.
- Активное взаимодействие с командами разработки, маркетинга и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
Мы ожидаем от кандидата:
- Уверенные знания Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), экспертиза в AI/LLM-системах.
- Опыт построения и внедрения в продакшен рекомендательных и прогнозных моделей.
- Уверенные знания в SQL и в системах управления базами данных.
- Понимание принципов работы с Big Data инструментами (например, Spark, Hadoop).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Умение самостоятельно тестировать и валидировать модели.
Очень желательно:
- Уверенные знания в инструментах DevOps и MLOps (Docker/Kubernetes/Kafka)
- Опыт работы в e-commerce или ритейле.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы делать уникальные проекты и развиваться вместе с лидером рынка моды!
