Пресненская набережная 10
Обязанности:
-
реализация в питон-библиотеке моделей генерации сценариев макроэкономических факторов (финансовых индексов, акций, процентных кривых, обменных курсов и т.д.);
-
анализ исторических данных для построения теоретических моделей распределения макроэкономических факторов, калибровки таких моделей;
-
расширение корреляционной модели для моделирования зависимостей между новыми и уже имплементированными макроэкономическими факторами;
-
коммуникация как с коллегами внутри многоролевой команды, так и различных подразделений, в том числе с заказчиками;
-
умение говорить с бизнесом, системными аналитиками, дата - инженерами, архитекторами, ML-Ops.
Требования:
-
выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа;
-
опыт разработки большого проекта на Объектно-Ориентированном языке, предпочтительно на Python;
-
знания финансовой математики (или быстрая обучаемость и интерес к этой области), прекрасная математическая подготовка: теория вероятностей, случайные процессы, стохастический анализ, дифференциальные уравнения, численные методы;
-
знание основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов;
-
знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R;
-
опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
-
опыт работы с git или другой системой контроля версий.