Специалист по исследованию данных

Дата размещения вакансии: 29.05.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Новосибирск
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В ПАО Сбербанк, в Управлении валидации, в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия специалиста по исследованию данных.

Управление валидации Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками моделей машинного обучения, применяющихся в Банке.

Обязанности

Сотрудники Управления участвуют в проектах по валидации, мониторингу, улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки потенциального риска, который может сгенерировать модель, а также инструменты для проверки качества моделей по всем бизнес-направлениям.

Сотрудники Центра валидаций моделей КБ работают с моделями, построенными на табличных данных, а также NLP и с Computer Vision-моделями.

Основная задача – валидация и мониторинг моделей, используемых в корпоративном и инвестиционном бизнесе Банка.

Валидация включает в себя:

  • анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе
  • оценку чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
  • независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей
  • оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
  • создание инструментов для валидации и разработки моделей (на Python)
  • участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.

Требования

  • высшее образование в области экономики/математики/информатики/физики
  • знание элементов статистики (моменты, распределения и т.п.)
  • базовая культура работы с данными разной природы: структурированные данные, текст и изображения
  • понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, GBM, MLP, CNN, RNN, Transformer и т.д.)
  • владение языка Python
  • приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере.

Условия

  • работа в крупнейшем банке России
  • трудоустройство согласно ТК РФ
  • возможность карьерного роста
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • льготные условия кредитования
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • корпоративная пенсионная программа
  • обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
  • курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.