Сахалинский центр искусственного интеллекта ищет талантливого и амбициозного исследователя данных (Senior Data Scientist) для работы над проектами в области искусственного интеллекта. Вам предстоит участвовать в прикладных исследованиях, разработке и внедрении моделей машинного обучения, а также взаимодействовать с командой и внешними партнерами для решения сложных задач!
!!!Только ПЕЕРЕЗД в г. Южно-Сахалинск, Сахалинская область!!!
НЕ удаленная работа!!!
Индивидуальное сопровождение при переезде кандидата и членов его семьи:
- Возмещение перелета;
- Предоставление арендного жилья;
- Помощь в трудоустройстве супруги/ супруга;
- Устройство детей в детские сады и школы;
Условия:
- Трудоустройство по ТК РФ, полный соц. пакет;
- Трудовой договор на 1 год с возможностью продления;
-
График работы: Пн-Пт;
-
Испытательный срок 3 месяца;
-
Ежегодный оплачиваемый отпуск 44 дня;
-
Оплата проезда в отпуск раз в два года.;
Требования:
- Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин;
- Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года на руководящих позициях;
- Реализация проектов с SOTA-архитектурами (Transformers, GAN, LLM);
- Опыт работы с MLOps (Docker, Kubernetes, Airflow);
- Навыки работы с Python и библиотеками: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, NumPy;
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL), облачными платформами (AWS, Azure) и MLOps-практиками;
- Знание методов обработки данных с БПЛА (геопривязка, ортофотопланы) и временных рядов (ARIMA/SARIMA/SARIMAX, Prophet);
- Английский язык: на уровне чтения технической документации;
- Понимание этических аспектов ИИ и работы с персональными данными.
Обязанности:
Лидерство и управление:
- Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов;
- Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом планированиипроектов.
Исследования и разработка:
- Разработка и внедрение моделей ИИ (CNN, Transformers, GAN, LLM) для задач CV, NLP и временных рядов;
- Интеграция решений в клиент-серверные архитектуры (опыт Software Engineering);
- Участие в Kaggle и аналогичных соревнованиях (цель — топ-30%).
Проектная деятельность:
- Трансформация бизнес-задач заказчиков в технические требования;
- Участие в рабочих группах по регулированию ИИ (GDPR, этические стандарты).
Научная деятельность:
- Публикация статей в журналах Q1-Q2, подача заявок на гранты (РНФ, РФФИ);
- Представление СЦИИ на конференциях и сотрудничество с вузами/исследовательскими центрами.
