Руководитель группы ML/DL-разработчиков

Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение для беспилотных автомобилей и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях.

У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга.

Что делает команда и кого мы ищем:

Мы, отдел восприятия, отвечаем за «глаза» нашего беспилотного автомобиля. Мы решаем задачи как в реальном времени на борту автомобиля (детектирование динамических объектов, сегментация driveable area и другие), так и в оффлайне (получение, анализ и использование реальных данных).

Ищем руководителя группы ML/DL-разработчиков систем восприятия — опытного специалиста, готового возглавить техническое направление и управлять командой инженеров. Ты будешь определять техническую стратегию, непосредственно влиять на развитие продукта и детально изучать современные алгоритмы восприятия. Сможешь поработать в команде, которая смело экспериментирует, при этом не забывая о результате.

Вам предстоит:

• Управлять группой ML-разработчиков системы восприятия беспилотного автомобиля;
• Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы восприятия, а так же заниматься их оптимизацией для работы на борту беспилотного автомобиля;
• Определять приоритетные направления разработки и подходы к решению возникающих проблем;
• Прорабатывать вопросы взаимодействия с другими отделами;
• Разбираться в новых технологиях и инструментах в области глубокого обучения.

От будущего коллеги мы ждем:

• Опыт руководства ML/DL командой (от 2 человек);
• Опыт решения прикладных задач компьютерного зрения от выявления проблемы и до внедрения готового решения с последующей поддержкой;
• Знание state-of-the-art подходов компьютерного зрения в таких задачах как object detection, semantic/instance segmentation, etc.;
• Опыт обучения и оптимизации моделей в этих областях. Понимание отдельных элементов архитектуры;
• Отличное владение языком программирования Python и опыт использования классических библиотек и фреймворков для анализа данных, машинного обучения и компьютерного зрения, таких как PyTorch, NumPy, scikit-learn, OpenCV, dlib и другие.

Будет плюсом:

• Опыт работы с облаками точек (point clouds) и использование классических алгоритмов для их обработки, а также знание современных методов глубокого обучения для обработки облаков точек;
• Хорошее понимание классических ML подходов (линейная и логистическая регрессии, деревья решений, SVM, PCA и другие);
• Знание классических алгоритмов компьютерного зрения, таких как фильтрация, улучшение и сегментация изображений;
• Знание TensorRT для оптимизации инференса моделей машинного обучения;

Почему вам у нас понравится:

• Формат работы - офис/гибрид/удалёнка. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская.
• Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
• Оформление по ТК РФ;
• Аккредитованная ИТ-компания
• ДМС со стоматологией;
• Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
• Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.