Data Engineer (Платформа данных ТОТ)

Дата размещения вакансии: 30.05.2025
Работодатель: Сбер Бизнес Софт
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Обручева 30/1с2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы разрабатываем и внедряем базовую систему (Платформа данных ТОТ) для подготовки данных в целях дальнейшей аналитики, прогнозирования и моделирования.

Наш продукт позволяет:

  • собирать полные, точные и организованные данные компании в одном месте;
  • создавать настраиваемые под свои потребности дашборды для визуализации и аналитики данных;
  • ускорить работу по обработке данных, повысить качество их оценки;
  • проводить операционный, тактический и стратегический аналитик и планирование.

Наша команда стремиться помочь клиентам сделать процесс принятия решений более взвешенным и надежным с помощью исследований и анализа больших данных.

Обязанности:

  • Проектирование и разработка аналитических витрин данных;
  • Разработка ETL-процессов на Apache NiFi / Apache Airflow и на базе собственного ETL-продукта компании;
  • Участие в разработке архитектуры DWH;
  • Принимать участие в планировании и проектировании новых блоков продукта;
  • Перенос в Python код ВПР / макросов и прочих

    элементов автоматизации;

  • Backend-разработка на Python (Flask).

Требования:

  • Высшее образование;
  • Опыт работы от 2 лет;
  • Знание понятий и концепций DWH;
  • Знание Python (Pandas / Numpy / REST API / Flask / SQLalchemy);
  • Знание SQL (хранимые процедуры/транзакции/представления/оптимизация);
  • Airflow / NiFi;
  • Bash / Docker / k8s / CI/CD и прочий DevOps/Git;
  • Опыт создания и внедрения хранилищ данных.

Условия:

  • Оформление в штат по ТК РФ;
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
  • Ежегодный бонус по итогам работы;
  • ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты;
  • Скидки и льготы от партнёров;
  • Обучение и участие в конференциях за счёт компании;
  • Развитие и расширение компетенций внутри команды;
  • Работа в комфортном офисе на ст.м. Калужская/Воронцовская;
  • Формат работы: гибридный.