Ищем junior DSа в Блок Сервисы. Этоn Блок ответственен за инфраструктуру Банка (кроме IT), внутренние сервисы. Мы решаем задачи внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы Блока, а именно, кибербезопасность, физическая безопасность, документооборот, строительство, недвижимость и эксплуатация имущества, закупки и снабжение, наличное денежное обращение. Задачи команды – классическое машинное обучение: задачи регрессии, прогноза временных рядов, классификации, кластеризации, оптимизационные задачи. Примеры проектов – прогноз потребления ресурсов, прогноз расхода материалов, ранжирование объектов по уязвимости к различного рода атакам, поиск аномалий, оптимизация вывода сотрудников, прогноз бюджета.
О нашем департаменте:
- Наше подразделение включает в себя несколько команд: ml, cv, nlp, devops;
- Основным бизнес-заказчиком для нас выступают внутренние подразделения Сбера.
Обязанности
- Анализ и использование различных источников данных (внутренние/внешние)
- Разработка и развитие моделей в рамках коротких MVP историй
- Разработка моделей и алгоритмов в рамках проектов и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию
Требования
Что нужно уметь:
- Обучать классические модели машинного обучения
- Работать с временными рядами
- Применять тервер/матстат для анализа данных
- Базовые знания SQL
Будет плюсом, если:
- Имеете представление о продвинутых алгоритмах ML
- Есть представление об оптимизационных методах
Условия
- офисный формат работы (локация: м. Кутузовская)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
