Технический руководитель направления «Защита ГНО от механических примесей»

Дата размещения вакансии: 04.06.2025
Работодатель: ПКФ ТСК-АВТО
Уровень зарплаты:
от 120000 RUR
Город:
Лениногорск
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Тех.руководитель направления

«Защита ГНО от механических примесей»

Обязанности:

1. Тех.сопровождение направления «Защита ГНО от механических примесей» (подвесные фильтры, входные фильтры-модули, пескосепараторы, др):

  • Техническое сопровождение
  • Технологическое сопровождение
  • Коммуникации с заказчиком, решение возникающих вопросов, выезд на расследования
  • Формирование эксплуатационной документации (РЭ, ТУ и др.)
  • Контроль соответствия

2. Сопровождение заказа от формирования тех. части тендерного предложения до отгрузки готовой продукции:

  • Участие в тендерных процедурах при формировании тех. части ТКП предложений, соответствующих требованиям заказчика
  • Запуск заказа в производство, контроль исполнения
  • Подготовка на отгрузку паспортов, РЭ, ТУ

3. Совершенствование, модернизация линейки оборудования, в том числе разработка и внедрение нового, в рамках направления:

  • Имитационное моделирование процессов работы оборудования в специализированных программах
  • Проведение стендовых испытаний оборудования в аккредитованной лаборатории компании
  • Мониторинг отечественных и зарубежных сайтов организаций на предмет новых идей, соответствующих профилю компании
  • Наработка экспертных знаний о продукции конкурентов на рынке РФ с целью определения трендов развития рынка фильтров для ГНО

4. Проведение опытно-промышленных испытаний на объектах заказчика:

  • Подготовка, согласование программы ОПИ с заказчиком
  • Организация и контроль проведения ОПИ
  • Подготовка отчета по результатам ОПИ и его согласование

Наше предложение:

Доход 120 000 руб. на руки

Испытательный срок 3 месяца

График работы 5/2

Место работы - г. Лениногорск, РТ

Ключевые компетенции:

  • Опыт работы с технической документацией (чертежи, схемы, ТЗ, ТУ, ГОСТы)
  • Базовые знания в области технологии добычи нефти
  • Базовые знания в области имитационного моделирования
  • Аналитическое мышление, организованность, системность, внимательность к деталям
  • Работоспособность, умение работать в режиме многозадачности