Лидер ИИ- практик

ICL Soft (ГК ICL) - лидирующая российская ИТ компания по разработке ПО и собственных программных продуктов, внедрению и поддержке корпоративных решений, а также комплексной технической поддержке и аутсорсингу бизнес процессов.

Технические требования:

Обязательные компетенции

1. Опыт и архитектура

• Опыт от 3 лет в области разработки и внедрения решений в области ИИ/ML, включая NLP, CV, RL и др.

• Опыт архитектуры и продакшен-интеграции ML/AI систем.

• Понимание CI/CD процессов для ML-пайплайнов (MLOps, DataOps).

2. Модели и алгоритмы

• Глубокое знание классических и современных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.

• Опыт работы с transformer-моделями (BERT, GPT, LLaMA, T5 и др.).

• Умение разрабатывать и адаптировать модели: дообучение, fine-tuning, quantization, distillation.

3. Стек технологий

• Отличное знание одного или нескольких фреймворков: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace Transformers, ONNX.

• Знание Python на уровне production-кода (типизация, логгирование, тесты, структура проекта).

• Опыт работы с Docker, Git, Kubernetes, REST/gRPC API.

4. Работа с данными

• Навыки предобработки, очистки, аугментации больших объемов данных.

• Опыт построения пайплайнов с использованием Airflow, Prefect, MLFlow или аналогов.

• Владение SQL и базами данных (PostgreSQL, BigQuery, Vector DB — Pinecone/FAISS).

5. Инференс и оптимизация

• Навыки оптимизации моделей для запуска на edge/embedded/мобильных устройствах.

• Опыт развёртывания моделей на GPU/CPU, включая Triton Inference Server, TorchServe, ONNX Runtime.

Желательные компетенции

• Навыки в области генеративного ИИ (text2img, diffusion models, LLM prompt engineering).

• Понимание основ Data Governance, GDPR/PII-compliance.

• Участие в open-source проектах или публикации по тематике ИИ.

Что мы за это предлагаем:

Выплаты и бонусы:

• Конкурентная заработная плата +13 зарплата (годовой бонус);

• ДМС со стоматологией;

• Компенсация спорта, скидки в фитнес-клубах;

• Бонус к отпуску.

Обучение и карьера:

• Вендорное обучение и сертификация за счет компании.

Экология и благотворительность:

• Помогаем детским домам, школам, приютам для животных;

• Озеленяем город, бережем ресурсы;

• Поддерживаем социальные инициативы сотрудников.