Senior Data Analyst / Старший эксперт по анализу данных

Дата размещения вакансии: 05.06.2025
Работодатель: Okkam
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет!
Мы - коммуникационная группа Okkam.

Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и IT технологии.

У нас ничего лишнего — только доступ к лучшей экспертизе на рынке маркетинга и рекламы.

Сейчас мы ищем Senior Data Analyst / Старшего эксперта по анализу данных в наш актив OOM для анализа эффективности offline (ТВ, Радио и т.п.) и online (поисковики, баннеры, видео и т.п.) рекламы.

Нам будут очень интересны кандидаты, которые готовы и хотят развивать свои навыки предиктивной аналитики в задачах оценки эффективности рекламы для крупных российских и зарубежных кампаний цифровой экономики. Наша задача – с помощью передовых методов статистического анализа давать бизнесу простые ответы на сложные вопросы о том, как максимально эффективно инвестировать в рекламу.

Если тебе интересно разбираться, как устроен бизнес изнутри, как работает рекламы на основе анализа данных, ты силен в статистике и математике, умеешь писать код на Python (pandas/numpy/sklearn) или R, то возможно мы ищем именно тебя.

Обязанности:

  • создание и поддержка ETL-процессов и организация работы с большим объемом данных для ответа на вопросы о влиянии медиа на бизнес-метрики;

  • интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файловые хранилища);

  • автоматизация процессов обработки данных;

  • взаимодействие с аналитиками, Data Scientists и другими командами для обеспечения доступа к качественным данным и автоматизации сбора данных из разных источников;

  • построение дашбордов;

  • создание, поддержание и развитие инструментов для аналитики данных и моделирования;

  • развитие ИИ экспертиз;

  • участие в проектах Marketing Mix Model и проектах атрибуционного моделирования.

Требования:

  • знание теории вероятностей, математической статистики;
  • понимание принципов и ограничений прогнозирования на исторических данных;
  • знание Python (библиотеки для подготовки, разведочного анализа данных и моделирования);
  • уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL, BigQuery и др.);
  • знание Excel, Google Sheets, PowerPoint на уровне продвинутого пользователя;
  • навык самостоятельной постановки исследовательской задачи на основе описания бизнес-задачи;
  • желание искать нестандартные решения для сложных задач;
  • желание изучать закономерности в данных и умение их интерпретировать простым и понятным языком;
  • умение четко и понятно для неспециалиста описывать результаты преобразования данных и оформлять их в виде лаконичных, красивых схем, дашбордов.

Условия:

  • обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч;
  • классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити;
  • комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия;
  • оформление по ТК, ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь;
  • бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др.;
  • корпоративная программа скидок платформы Best Benefits;
  • волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность.