MLOps Engineer

То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача нашего департамента по работе с проблемными активами - вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Для этого мы разрабатываем AI-профили клиентов и интеллектуальные системы на базе LLM и AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов принятия решений. Сейчас мы ищем младшего инженера на стыке MLOps и MLE, который поможет нам с выводом моделей и агентов в production.

Обязанности

• Участие в разработке и внедрении AI-агентов, использующих LLM
• Развёртывание сервисов в Kubernetes, настройка CI/CD пайплайнов
• Подключение внешних и внутренних источников знаний через RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Работа с embeddings: генерация, хранение, поиск по векторному пространству
• Контейнеризация сервисов (Docker) и оптимизация окружения
• Мониторинг, логирование, отладка и обеспечение отказоустойчивости сервисов.

Требования

• Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый код
• Базовый опыт работы с LLM (через OpenAI API, HuggingFace или аналоги)
• Понимание архитектуры RAG, опыт работы с embeddings
• Опыт работы с Docker: написание Dockerfile, создание и отладка контейнеров
• Понимание базовых концепций Kubernetes: deployment, services, configmaps, namespaces
• Умение развернуть простой ML/LLM-сервис в k8s и подключить его к API
• Опыт работы с Git и CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI и др.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LangChain/LangGraph
• Знания в области Observability: Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry
• Навыки написания Helm charts или Kustomize манифестов
• Базовое понимание DevOps-инфраструктуры.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• фултайм офис, гибкое начало дня
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.