ML инженер

Дата размещения вакансии: 11.06.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда развивает инфраструктуру Сбера, создавая готовые решения для работы с хранилищами данных, серверами, виртуальными машинами и системным ПО. Мы фокусируемся на автоматизации сетевых сервисов и создании продуктов для балансировки нагрузки на базе open-source технологий. Мы планируем автоматизировать наши процессы с использованием ИИ и сейчас ищем специалиста для внедрения этих решений.

Обязанности

  • внедрить ИИ-решение для оптимизации мощности и распределения нагрузки в сетевом балансировщике
  • настройка рекомендательной системой на основе данных мониторинга для снижения ресурсоемкости
  • анализ текущих настроек сетевого оборудования и подбор оптимальных параметров для трафика
  • обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости системы через георезервирование
  • оптимизация инфраструктуры для сокращения затрат и повышения производительности
  • проведение мониторинга и анализ состояния сетевой инфраструктуры.

Требования

  • высшее техническое образование
  • опыт работы с ИИ и машинным обучением от 3-лет и более
  • глубокие знания сетевых технологий, протоколов TCP/IP, маршрутизации, коммутации и балансировки нагрузки
  • практика работы с системами мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana) и анализа трафика
  • знание методов обеспечения отказоустойчивых систем и георезервированных архитектур
  • навыки программирования на Python или аналогах.

Будет плюсом:

  • сертификация в области сетевых технологий (Cisco CCNP/CCIE, Juniper JNCIP)
  • опыт с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud)
  • знания в области DevOps и CI/CD процессов
  • основы информационной безопасности.

Условия

  • комфортный современный офис
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.