Разработчик ИИ-ассистентов

Дата размещения вакансии: 11.06.2025
Работодатель: Зарубежнефть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Армянский переулок 9с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

АО «Зарубежнефть» - государственный нефтегазовый холдинг, основанный в 1967 году, с активами и проектами в нескольких сегментах, основными направлениями которого являются геологоразведка и добыча углеводородов, нефтесервисные услуги, нефтепереработка и сбыт. Несмотря на мировую экономическую ситуацию, мы продолжаем активно развиваться в соответствии с намеченными планами, а наши сотрудники всегда уверены в завтрашнем дне!

В 2024 году мы открыли ООО "ЗН Цифра" , которое стало центром функций ИТ, информационной безопасности и цифровых технологий для ДО ГК "Зарубежнефть".

Обязанности:

  • Разрабатывать, интегрировать и поддерживать ИИ-агентов на базе LLM (открытые и локальные модели).
  • Настраивать оркестрацию агентов в n8n и связывать их с фреймворками типа LangChain, Flowise AI.
  • Реализовывать агентные архитектуры (AutoGen, SuperAGI, CrewAI) для сложной логики принятия решений.
  • Писать автотесты и бенчмарки с помощью OpenAI Evals, LM-Eval Harness или GAIA.
  • Выстраивать RAG-решения (например, на базе Pinecone, Qdrant или Milvus с помощью Haystack RAG или Pathway).
  • Проектировать и оптимизировать интеграцию с корпоративными ИТ-системами через API.
  • Автоматизировать CI/CD для моделей (vLLM, BentoML, Hugging Face TGI) и маршрутизацию запросов (OpenRouter, Replicate).
  • Вести техническую и пользовательскую документацию.

Требования:

  • 2+ года разработки LLM: работа с OpenAI, Anthropic, Google Gemini или аналогичными API.
  • Опыт настройки prompt-flow, fine-tune, RAG и оркестрации (n8n, Make.com, Flowise AI).
  • Уверенное владение фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, SuperAGI.
  • Опыт работы с векторными БД и RAG-решениями.
  • Высшее техническое (компьютерные науки, прикладная математика, ИИ или смежные).
  • Приветствуется знание Agile/Scrum, умение работать с Jira, Confluence.
  • Приветствуется опыт развёртывания ML-сервисов. Приветствуется навыки оптимизации запросов к GPU/TPU-кластерам.

Условия:

  • Оформление в соответствии с ТК РФ в экономически стабильной компании;
  • Прозрачная система оплаты труда, вознаграждение по итогам работы за год, дополнительная выплата к отпуску и премия ко Дню работников нефтяной, газовой и топливной промышленности;
  • Ежегодная индексация заработной платы;
  • Возможность обучения и повышения квалификации;
  • Дополнительное медицинское страхование;
  • Корпоративный фитнес-зал;
  • График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00, пятница до 16.45. Выходные: суббота, воскресенье.