Data Scientist (ML engineer) | Middle-Senior

Дата размещения вакансии: 20.06.2025
Работодатель: Effective
Уровень зарплаты:
от 230000 до 320000 RUR
Город:
Москва
улица Маршала Жукова 21
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет, это Effective!

Мы занимаемся заказной и продуктовой разработкой. Среди наших клиентов – топовые компании: Яндекс, МТС, СБЕР, Yota, Walmart, FedEx, IMAX и другие.

Области экспертизы:

  • Mobile, Web & Backend Development
  • Artificial Intelligence
  • System Analysis
  • Solution Architecture
  • Quality Assurance

Полный список наших направлений работы – на нашем сайте: effective.dev

Наш офис находится в Омске, но мы умеем – и с удовольствием работаем! – с распределёнными сотрудниками по всей России.

Наш основной фокус – это люди: мы берем на себя вопросы engineering management, помогаем специалистам расти и добиваться отличных результатов в карьере.

Мы ожидаем от тебя:

  • Опыт работы Data Scientist от 2-х лет;
  • Любовь к экспериментам — быстро проверяешь гипотезы, умеешь работать с неидеальными данными, не боишься "начать с черновика";
  • Активное использование AI/LLMs — не просто слышал про ChatGPT, а умеешь с его помощью ускорять обучение, программирование, ресерч;
  • Опыт построения ETL-пайплайнов и продакшен-интеграции моделей.

Предстоящие задачи:

  • Построение модели предсказания на основе большого массива данных о карьерных треках, вакансиях, резюме и т.д.;
  • Выстраивание и автоматизация ETL-пайплайнов — от сбора и очистки данных до подготовки фичей для модели;
  • Проведение большого количества экспериментов на этапе R&D;
  • Внедрение решений в продукт и продолжение развития модели в проде;​​​​​​​

От нас:

  • Работа в аккредитованной IT компании: оформление по ТК РФ;
  • Удаленный формат работы;
  • Лояльные руководители и отсутствие бюрократии;
  • Работа с топовыми командами страны: отличная возможность получить классный опыт;
  • Performance review: регулярный фидбек от тимлидов, понимание зон роста, помощь в развитии в интересном направлении;
  • Work-life balance: поддержка и компенсация обучения и здорового образа жизни;
  • Ежегодные путешествия с командой: расширяем географию и завоевываем новые вершины, разделяем прекрасные моменты вместе;
  • Совместные времяпровождения: Happy Friday & Monthly Stand-up, участие во внутренних мероприятиях и инициативах. Разделим интерес каждого и найдем хобби по душе;
  • Smart-мероприятия для сотрудников как внутри компании и города, так и за пределами: мы организовываем Student Labs, DevFest для Senior-разработчиков.

Будем рады видеть в нашей команде нового специалиста!