ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Сейчас мы ищем сильного ML-инженера в наше подразделение, занимающееся Data Science для Домклик.
Это подразделение - настоящий DS спецназ, который работает над самыми сложными и важными направлениями бизнеса, и включает в себя DS специалистов, отдельную бизнес-команду, погруженную в детали работы с такого рода задачами, а также сильную команду инженеров, реализующих сервисы с использованием DS-моделей.
На данный момент мы успешно развиваем несколько направлений: система антифрода, текстовый и голосовой ассистенты, оценка недвижимости, рекомендации и подборки недвижимости, Computer Vision платформу по распознаванию документов и обработке фотографий.
Сейчас мы активно развиваем новое направление и внедряем в наши бизнес-процессы AI-агентов. Роль предполагает работу с технологическими решениями в области GenAI.
Обязанности
- проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать AI-агентов на базе LLM GigaChat для автоматизации бизнес-процессов
- оптимизировать взаимодействия агентов с внешними системами, API и внутренними сервисами
- участвовать в оценке рисков внедрения AI-решений и их минимизации;
- коммуницировать с техническими экспертами других команд, помогать во внедрении агентов
- участвовать в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения
- работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Требования
- успешно проработали 2+ лет в области создания программного обеспечения на аналогичной позиции, из них 1 год в области разработки AI-решений
- успешно применяли в своей работе asyncio и aiohttp/fastapi
- используете Docker в повседневной работе и побывали в роли DevOps
- с легкостью справляетесь с очередями (RabbitMQ, Kafka)
- имеете уверенные знания и опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL и raw SQL)
- умеете эффективно планировать предстоящие задачи.
Будет плюсом:
- опыт работы с LLM (GigaChat, GPT, Claude и др.) и понимание их архитектурных ограничений
- опыт работы с векторными БД (Elasticsearch, Qdrant, Weaviate)
- знание современных фреймворков для работы с AI (LangChain, LlamaIndex, DSPy и т. д.)
- опыт промт-инжиниринга и тестирование гипотез
- опыт работы в банковском секторе или с финтех-продуктами.
Условия
- гибридный формат работы
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удаленной работы из любого региона
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
