Инженер по качеству

Дата размещения вакансии: 27.06.2025
Работодатель: Postgres Professional
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Дмитрия Ульянова 7А
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Postgres Professional — разработчик самой популярной российской СУБД Postgres Pro на базе свободно распространяемой PostgreSQL. А еще мы — один из крупнейших в мире контрибьюторов открытой СУБД: каждый год отправляем в сообщество PostgreSQL более 100 патчей.

В Postgres Professional работают опытные эксперты в PostgreSQL — в нашей команде больше половины российских постгресистов, включая Major Contributors системы. Вместе мы решаем сложные задачи заказчиков, в том числе доработки в ядро PostgreSQL.

Мы ищем инженера по качеству на усиление нашего отдела тестирования и контроля качества.

Чем предстоит заниматься:

С точки зрения QA:

  • проведением анализа обнаруживаемых дефектов (багов), выявлением системных узких мест и проблемных зон для передачи проектной команде на доработку и улучшение покрытия;

  • работой с технической и проектной документацией (чтение, анализ, выявление потенциальных проблем, несоответствий, узких мест и их сопоставлением с тестовыми сценариями на проекте).

С точки зрения QC:

  • контролем прохождения тестов, выявлением нестабильного поведения тестов и контролируем исправлений;

  • контролировать качество тестирования в продуктовых командах (что тестируется, как тестируется, насколько полно);

  • проведением приёма продукта от проектной команды на основании приёмочных тестов для проведения сильного тестирования и выпуска.

Мы ожидаем:

  • опыт работы в тестировании программного обеспечения от 5 лет;

  • уверенное владение ОС Linux (как опытный пользователь, работа в командной строке, опыт работы с ОС Windows;

  • базовое понимание принципов работы реляционных баз данных (MySQL, Oracle, PostgreSQL и т.д.);

  • практический опыт написания SQL-запросов (SELECT, JOIN, агрегатные функции и т.д.) для проверки данных и анализа;

  • умение читать и понимать код/скрипты на Python (для анализа существующих автотестов и скриптов);

  • аналитический склад ума: способность анализировать большие объемы информации, вычленять главное, выявлять причинно-следственные связи;

  • навыки работы с документацией: умение быстро читать, понимать, ориентироваться и доносить информацию до других;

  • высокие коммуникативные навыки: постоянное взаимодействие с коллегами из проектных команд (разработка, аналитика).

Мы предлагаем:

  • удалёнка, гибрид или офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске или Барнауле;

  • гибкое начало рабочего дня;

  • возможности для профессионального развития;

  • обучение – оплачиваем внешние обучающие программы и компенсируем затраты на посещение конференций;

  • медицинское страхование сотрудника (+1), компенсацию спортивных активностей и затрат на оборудование удаленного рабочего места, занятия английским языком, технику для работы, обеды в офисе и др.