Мы ищем сильного Senior Data Engineer для запуска и развития архитектуры данных с нуля. Если ты свободно владеешь SQL, Python, не боишься ClickHouse и Airflow, а слова OLAP, ETL и Kafka вызывают интерес, а не головную боль — читай дальше.
Что ты будешь делать:
-
Строить и оптимизировать data pipeline’ы: ETL / ELT / CDC
-
Проектировать архитектуру данных: OLTP и OLAP
-
Работать с ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, а также Python и SQL
-
Взаимодействовать с отделом аналитики — под их задачи ты будешь проектировать хранилища и архитектуру
-
Формировать инфраструктуру данных практически с нуля — это не поддержка, а настоящий запуск с чистого листа
Что нам важно:
-
Опыт от 5 лет в роли Data Engineer
-
Глубокое знание SQL и Python
-
Опыт работы с СУБД: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL и др.
-
Навыки работы с Kafka, RabbitMQ, SQS и облаками: AWS / GCP / Azure
-
Знание принципов построения хранилищ (OLAP/OLTP)
-
Умение проектировать архитектуру и держать систему в голове
Будет плюсом:
-
Опыт в продуктовой аналитике веб-продуктов
-
Знание специфики индустрии iGaming (не обязательно)
Условия:
-
Удалённая работа или офис — обсуждается
-
Проект в активной фазе развития и запуска дополнительных внутренних продуктов. У тебя будет полное влияние на процессы и архитектуру
-
Интервью: 3 этапа (без тестов, по делу)
Хочешь строить инфраструктуру, на которой будет держаться вся аналитика? Тогда жми Откликнуться — и давай пообщаемся.
