О компании:
Quadcode — это финтех-компания, специализирующаяся на брокерских услугах и создании передовых финансовых продуктов для клиентов по всему миру. Наш флагманский продукт — это собственная торговая платформа, предоставляемая другим брокерам в формате Software-as-a-Service (SaaS).
В команду Data Platform мы ищем Data Engineer, который поможет развивать аналитическую платформу компании и обеспечивать принятие решений на основе данных.
Команда:
-
3 Data Engineer'а;
-
1 тимлид.
Работаем по Agile: ежедневные стендапы в 12:00 (GMT+3), ревью кода, активная коммуникация в Slack, Google Meet и Zoom.
Технологии:
-
Базы данных: Greenplum; PostgreSQL; Clickhouse;
-
ETL и оркестрация: Airflow; DBT;
-
Языки программирования: Python; Scala;
-
Потоковая обработка и очереди: Apache Kafka; Apache Flink;
-
BI и визуализация: Metabase;
-
Хранение и инструменты: S3; DataHub; Linux.
Задачи:
-
Интеграция новых источников данных в платформу;
-
Работа с запросами внутренних пользователей и инцидентами;
-
Совместная разработка витрин данных с аналитиками;
-
Обеспечение полноты и согласованности аналитических данных.
Наши ожидания:
-
Опыт работы: от 1 года в роли Data Engineer или от 2 лет в аналитике данных;
-
Опыт работы с реляционными БД: Greenplum; PostgreSQL; Oracle; MySQL; MS SQL;
-
Понимание основ СУБД и ETL: ACID; нормализация; CAP-теорема; OLTP vs OLAP; стратегии масштабирования;
-
Уверенные знания SQL и оптимизации запросов;
-
Опыт работы в Linux-среде и с Docker;
-
Уверенное владение Python: ООП; структуры данных; декораторы; venv; PEP8;
-
Опыт с Airflow и брокерами сообщений (Kafka);
-
Опыт работы с BI-инструментами;
-
Свободное владение русским языком и знание английского на уровне не ниже B2;
-
Знакомство с NoSQL БД: Cassandra; Redis; Infinispan;
Будет плюсом:
-
Опыт работы с GitLab CI/CD; Grafana; Ansible;
-
Знание Flink; Spark; Scala; Kubernetes;
-
Профильное образование или сертификаты в области Data Engineering / Data Science;
-
Любовь к мемам.
Условия:
- Ежемесячная компенсация расходов на питание;
- ДМС со стоматологией после срока испытания;
- Дополнительные дни к отпуску за стаж работы;
- Комфортный офис класса А в бизнес-парке с развитой инфраструктурой;
- Материальная поддержка в значимых событиях в жизни сотрудников;
- Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
