Москва
Мы трансформируем управление технологическими рисками с помощью ИИ! Ищем специалиста, который будет быстро создавать и внедрять решения для прогнозирования и анализа инцидентов и рисков. Твои идеи помогут повысить устойчивость Банка к технологическим угрозам.
Обязанности
- анализировать процессы и данные: изучать текущее состояние ("as is") управления технорисками, определять точки для внедрения ИИ-агентов
- создавать концепции ИИ-решений: использовать LLM (DeepSeek, Claude, ChatGPT и др.) для формирования концепций ИИ-агентов, промтов (prompt engineering) и целевых процессов ("to be")
- готовить требования и демо: создавать рабочие прототипы ИИ-агентов для пилотирования и передачи в разработку
- вести проекты от идеи до результата: контролировать сроки и качество прототипов (тесты, валидация), считать экономику, готовить отчеты и презентации, масштабировать успешные решения
- внедрять лучшие практики: искать, тестировать и предлагать передовые ИИ-решения и мировые практики в управление рисками.
Требования
- закончил топовый ВУЗ (технический, математический, экономический или ИТ)
- есть опыт и знания для реализации проектов в области ИИ: реализованные проекты в области ИИ, разработанные продукты на основе ИИ / ПО в области ИТ, телекома, банкинга, обладаешь знаниями стандартов проектного управления, понимаешь принципы разработки ПО с использованием DS/ML сервисов
- отлично владеешь LLM: свободно используешь DeepSeek, Claude, ChatGPT и др. для генерации идей, промпт-инжиниринга, анализа данных, создания концепций и прототипов
- умеешь доводить дело до конца: самостоятельно управляешь проектами, расставляешь приоритеты в многозадачности, нацелен на быстрый результат (time-to-market!), реализуешь проекты "под ключ"
- структурируешь и визуализируешь: силен в Excel (ВПР, сводные) и PowerPoint для отчетов и презентаций; превращаешь идеи в четкие требования
- мыслишь стратегически и системно: быстро разбираешься в проблеме, видишь картину целиком, находишь неочевидные решения, формулируешь выводы кратко и ясно
- ведешь за собой: убедительно аргументируешь, понятно объясняешь, "продаешь" идеи, эффективно работаешь с разными командами (бизнес, ИТ, разработка).
Будет плюсом:
- опыт в риск-менеджменте (технориски) или банке
- понимание Data Science/NLP или опыт адаптации ИИ под бизнес-задачи
- базовые знания SQL, Python (Pandas, NumPy), Hadoop/Spark; опыт с Jira, Confluence, Git
- проактивность, стремление внедрять новое, улучшать процессы
- опыт оценки экономики ИТ-проектов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.