Москва
Пресненская набережная 10с1
Пресненская набережная 10с1
Команда "Дебетовые карты" ищет сильного бизнес-аналитика в диджитал-привлечение дебетовых карт, который будет глубоко погружаться в массивы данных, находить инсайты и точки роста, выстраивать сквозную аналитику цифровых продаж, клиентских воронок и маркетинговых кампаний, а также предлагать решения, которые напрямую повлияют на эффективность и бизнес-результаты.
Обязанности:
- построение аналитических моделей для оценки эффективности digital-каналов и кампаний;
- сбор, обработка и верификация данных из внутренних и внешних источников;
- глубокий анализ клиентских воронок, поведения пользователей и LTV;
- построение отчетности и дашбордов (в том числе в Яндекс.Метрике);
- настройка метрик на анкете, сайте и посадочных страницах;
- проверка данных на достоверность в системах аналитики при формировании еженедельных/ежедневных отчетов в Яндекс.Метрике;
- проведение анализа результативности всех каналов трафика;
- подготовка регулярного отчета по воронке продаж из диджитал-каналов (регулярная доработка воронки продаж), по сайту и лендингам;
- разработка сквозной аналитики для маркетинга и продаж дебетовых карт;
- создание автоматизированных BI-отчетов;
- визуализация ключевых метрик для руководителей и команд;
- поиск точек роста и оптимизация;
- анализ эффективности рекламных инвестиций (ROI, CAC, CPA);
- выявление неэффективных каналов, сегментов и этапов воронки, предложение решений для их улучшения;
- постановка A/B-тестов и анализ результатов;
- построение моделей прогнозирования конверсий и оттока клиентов;
- работа с большими объемами данных и их интеграция из разных систем;
- совместная работа с маркетологами для формирования гипотез и стратегий продвижения;
- поиск скрытых инсайтов и рычагов роста;
- предложение новых подходов и инструментов аналитики.
Требования:
- опыт работы не менее 2 лет в банке/агентстве работающем с банками;
- владение MS Excel и SQL на уровне сложных запросов;
- визуализация данных с помощью дашбордов;
- желательно знание Python;
- свободное владение основными инструментами веб-аналитики – Яндекс Метрика, Google Analytics;
- опыт работы с системами визуализации данных PowerBI / Google Data Studio и т.д.;
- умение работать с большим массивом данных.