улица Василисы Кожиной 1
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в полном цикле разработки и эксплуатации скоринговых и предиктивных моделей под руководством старших коллег: от сбора данных и анализа до запуска в промышленную эксплуатацию.
- Вести документацию по моделям и задачам.
- Ad-hoc аналитикой.
- Взаимодействовать с заказчиками.
- Совершенствовать процесс разработки моделей, наполнение feature store и ABT-витрин, доработка общих фреймворков разработки.
- Стек: ClickHouse SQL, Python (библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, catboost), Airflow, MLflow.
Наши ожидания:
-
Знание Python и ключевых библиотек (Pandas, Scikit-learn) для анализа данных и машинного обучения.
-
Опыт написания SQL-запросов для извлечения и обработки данных.
-
Понимание основ ML: знакомство с основными алгоритмами и подходами к построению предсказательных моделей.
-
Навыки визуализации данных: умение строить понятные графики (Matplotlib/Seaborn) и/или дашборды (Tableau/Power BI).
-
Аналитический склад ума и внимание к деталям, подкрепленные знанием основ статистики.
-
Обучаемость и желание развиваться под руководством старших коллег, готовность участвовать в полном цикле проектов.
-
Ответственность и аккуратность в работе с кодом и документацией.
- Будет преимуществом наличие pet-проектов / участие в хакатонах.
Мы предлагаем:
- Профессиональное развитие – участие в разных проектах холдинга, создание новых направлений, влияние на бизнес-процессы и свободу в принятии решений.
- Прокачку скиллов – решение нестандартных задач + карт-бланш на смелые идеи и возможность быстро видеть реальный результат.
- Карьерный рост – ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
- Работу в динамике – каждый день новые вызовы, где рутина уступает место крутым кейсам.
- Команду мечты – эксперты без бюрократии, открытый диалог с топ-менеджментом, основателями и идейными вдохновителями бизнеса.
- Комфортный офис м. Парк Победы/Фили/Багратионовская в пешей доступности в гибридном формате или полностью удаленный формат.
- Стабильный уровень дохода (оклад + премии), размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
- Более, чем привлекательный компенсационный пакет: программа ДМС, в которую входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города; льготные тарифы на продукты и обслуживание в компаниях холдинга; корпоративное такси; 8 дополнительных дней к отпуску; обучение и участие в конференциях.