Data Scientist LLM

Дата размещения вакансии: 06.10.2025
Работодатель: билайн
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Департамента по внедрению системы управления на основе анализа данных в роли Data Scientist!

Итак, вам предстоит:

  • Разработка новых LLM-моделей и продуктов и совершенствование существующих
  • Разработка инструментов для интеграции AI в продукты (создание pipeline из нескольких моделей и пр.)
  • Адаптация и дообучение LLM для специфичных задач
  • Внедрение методов повышения производительности и эффективности LLM (оптимизация скорости)
  • Исследование по необходимым тематикам и поиск новых способов решения текущих задач
  • Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

  • Коммерческий опыт работы от 1.5 лет в направлении NLP/LLM.
  • Знания основ Machine Learning.
  • Понимание архитектуры Transformer (и актуальные изменения.
  • Быть в тренде текущих событий в направлении LLM.
  • Практический опыт fine-tuning языковых моделей (в том числе и LLM)
  • Python - Torch.
  • Желание много исследовать и экспериментировать.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Audio модальностью.
    Опыт работы с ML-инструментами (vLLM, TGI, triton, TensorRT, aphrodite и пр.).

Что мы предлагаем:

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Возможность работать дистанционно.
  • Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
  • Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
  • Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
  • Ежегодный процесс ревью.
  • Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
  • Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
  • Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
  • Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.
  • Служебную сотовую связь.