Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
Обязанности:
- Участие в разработке автоматизированных методик обнаружения случаев осуществления клиентами сомнительной деятельности;
- Осуществление исследования поведенческих паттернов клиентов;
- Исследование источников данных, их атрибутного состава, объема и особенностей актуализации;
- Построение математических моделей, разработка алгоритмов и методик анализа данных;
- Участие в разработке моделей сегментации клиентов на основании их профилей и анализа поведения.
Требования:
- Понимание основных принципов и методов машинного обучения;
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения;
- Навыки работы с реляционными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL);
- Опыт работы с SQL, Python -\tНавыки работы в SAS EG, JupyterHub, Teradata, DBeaver и т.п.
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (Spark, Impala, Hive);
- Навыки системного анализа информации и опыт работы с большими массивами данных;
- Опыт работы в оптимизации запросов для нагруженных систем;
- Знание технического английского.