ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных технологических решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!
SberAds - команда в ИТ В2С экосистеме Сбера, мы создаем рекламную платформу на передовом стеке технологий. Размещение рекламы в интернете – это запросы для следующих лиц:
- запросы рекламодателя – увеличить прибыль или узнаваемость продаваемого продукта;
- запросы сайтов и приложений, размещающих рекламу – получить прибыль от продажи места на сайте;
- запросы пользователя – получать полезную неназойливую и релевантную рекламу.
Одним из ключевых условий для успешного достижения этой цели является качественная продуктовая аналитика и АБ тесты, позволяющие тестировать гипотезы и принимать решения, помогающие бизнесу развиваться. Сейчас мы ищем сильного аналитика данных, чтобы сделать наши эксперименты ещё точнее, дисперсию - меньше, а метрики - понятнее.
Обязанности
- генерация гипотез по улучшению качества кампаний Рекламной платформы, а также дизайн и проведение АБ для их тестирования
- разработка и расчет метрик продукта с понятной динамической визуализацией и алертами как для представителей бизнеса, так и для технических специалистов
- оценка бизнес-эффекта от вносимых изменений по результатам АБ тестов на основе продуктовых метрик
- поиск точек роста продукта, отслеживание всех этапов воронки – от запроса до покупки
- развитие платформы экспериментов, в т.ч. формирование требований в другие команды Рекламной платформы.
Требования
- опыт работы в аналитике или data science от 2 лет
- опыт проведения AБ-тестов и знание различных методологий (например, способы повышения чувствительности, causal inference)
- отличные знания SQL (написание сложных запросов и их оптимизация)
- свободное владение Python, преимущественно библиотеками для анализа данных и визуализации
- умение применять математику и статистику в реальных задачах
- опыт визуализации данных и построения дашбордов
- умение презентовать результаты исследований и доносить их бизнес-ценность.
Будет плюсом:
- опыт с работы с Apache Spark, Airflow, Git
- опыт построения и интерпретации моделей классического ML
- навыки работы с генеративными AI-моделями
Условия
- офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
- гибридный формат работы
- конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
- ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
- материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
- дисконт-программы от компаний партнеров
- бесплатный фитнес на территории работодателя
- внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
