Екатеринбург
Вместе с нами ты будешь:
- Разработка системы микросервисов исполнения и обслуживания ML моделей для автоматизации процессов
- Тесное взаимодействие с MLE и DS при внедрении ML моделей с перспективой роста в направлении ML компетенций
- Разработка ETL сервисов для актуализации векторной БД
- Сопровождать внедрение своих решений до продакшена
- Разрабатывать API, верстать компоненты по макетам, подключать к ним API.
- Проектировать и разрабатывать новые компоненты.
Какие знания и навыки для нас важны:
- Навыки разработки на Python, знание стандартной библиотеки;
- Знания в области разработки программного обеспечения (O-notation, Patterns, Clean Code, Code Review);
- Понимание основ алгоритмов и структур данных.
- Знание PostgreSQL в части SQL. Умение писать и отлаживать SQL-запросы, понимание механизмов работы индексов и транзакций;
- Опыт работы с контейнерами Docker и системой управления контейнерами Kubernetes;
- Опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам;
- Навыки работы с GIT;
- Опционально: знание JavaScript, TypeScript, CSS3;
- Знание одного или более из фреймворков: React на функциональных компонентах и хуках, либо Angular, либо Vue;